面试题答案
一键面试设计思路
- 初始化CountDownLatch:在主节点(协调者)初始化一个CountDownLatch,计数值设为参与任务的节点总数。这一步是为了确保所有节点完成特定任务后,主节点才继续执行后续逻辑。
- 节点任务执行:每个从节点(参与者)在开始执行分布式数据一致性校验任务时,主节点调用CountDownLatch的
countDown()
方法,将计数值减1。当所有从节点都执行完countDown()
后,计数值变为0。 - 主节点等待:主节点在初始化CountDownLatch后,调用
await()
方法,进入等待状态。直到CountDownLatch的计数值变为0,主节点才会被唤醒,继续执行后续业务逻辑,例如汇总各节点校验结果判断数据是否一致。
可能遇到的挑战及解决方案
- 节点故障:
- 挑战:如果某个节点在执行任务过程中发生故障,无法调用
countDown()
方法,会导致CountDownLatch的计数值永远不会归零,主节点一直处于等待状态。 - 解决方案:引入心跳机制或超时机制。主节点为每个从节点设置一个定时器,若在规定时间内未收到从节点的
countDown()
信号或心跳信号,则认为该节点故障,将其计数值手动减去,继续执行后续逻辑。同时,可以记录故障节点信息,便于后续排查问题。
- 挑战:如果某个节点在执行任务过程中发生故障,无法调用
- 网络延迟:
- 挑战:网络延迟可能导致从节点调用
countDown()
方法后,主节点不能及时收到信号,造成主节点等待时间过长。 - 解决方案:优化网络配置,尽量减少网络延迟。同时在主节点设置一个合理的总等待超时时间,若超过该时间CountDownLatch计数值仍未归零,可认为任务执行失败,并进行相应处理,如记录日志、通知管理员等。
- 挑战:网络延迟可能导致从节点调用
伪代码示例
假设我们有一个主节点和多个从节点,以下是伪代码实现:
主节点代码:
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class MasterNode {
private static final int NODE_COUNT = 3; // 假设参与任务的节点数为3
private CountDownLatch latch = new CountDownLatch(NODE_COUNT);
public void startTask() {
// 启动从节点任务(这里省略启动从节点的具体代码,假设从节点会自动连接主节点并开始任务)
try {
latch.await(); // 主节点等待所有从节点完成任务
System.out.println("所有节点任务完成,开始汇总校验结果");
// 在这里进行分布式数据一致性校验结果的汇总和判断逻辑
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public CountDownLatch getLatch() {
return latch;
}
}
从节点代码:
public class SlaveNode implements Runnable {
private MasterNode masterNode;
public SlaveNode(MasterNode masterNode) {
this.masterNode = masterNode;
}
@Override
public void run() {
try {
// 执行分布式数据一致性校验任务
System.out.println("从节点开始执行数据一致性校验任务");
// 模拟任务执行时间
Thread.sleep(2000);
System.out.println("从节点完成数据一致性校验任务");
masterNode.getLatch().countDown(); // 任务完成,通知主节点
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
测试代码:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
MasterNode masterNode = new MasterNode();
// 启动多个从节点线程
for (int i = 0; i < MasterNode.NODE_COUNT; i++) {
Thread slaveThread = new Thread(new SlaveNode(masterNode));
slaveThread.start();
}
masterNode.startTask(); // 主节点开始等待并处理结果
}
}