面试题：HBase中MapReduce批处理如何进行数据读取

关键类
- Configuration：用于加载HBase相关配置。在Java代码中通常这样初始化：
```
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
```
- TableMapReduceUtil：这是HBase和MapReduce集成的关键工具类，提供了很多方便的方法来设置作业相关参数。
- TableInputFormat：它是InputFormat的具体实现类，用于从HBase表读取数据。它定义了如何将HBase表划分为多个InputSplit，以及如何从每个InputSplit读取数据。
- Result：代表从HBase表中读取的一行数据，包含该行的所有列族、列以及对应的值。
- KeyValue：表示HBase中的一个键值对，在Result对象中，数据是以KeyValue数组的形式存储的。

关键方法

TableMapReduceUtil.initTableMapperJob：用于初始化Mapper作业，设置从HBase表读取数据的相关参数。例如：

TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(
    "your_table_name", // 要读取的HBase表名
    scan, // Scan对象，可用于设置读取的范围、过滤条件等
    YourMapperClass.class, // 自定义的Mapper类
    Text.class, // Mapper输出的键类型
    Text.class, // Mapper输出的值类型
    job); // MapReduce作业对象

Scan：这不是一个方法，而是一个类，但它的实例用于定义读取HBase表数据的范围和过滤条件等。例如，可以设置起始行键、结束行键，添加列族、列的过滤等。如下设置扫描特定列族和列：

Scan scan = new Scan();
scan.addColumn(Bytes.toBytes("your_column_family"), Bytes.toBytes("your_column"));

Mapper类中的map方法：在自定义的Mapper类中，重写map方法来处理从HBase表中读取的每一行数据。map方法的输入键通常是ImmutableBytesWritable类型（代表行键），输入值是Result类型。例如：

@Override
protected void map(ImmutableBytesWritable key, Result value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
    // 处理Result中的数据，Result包含了该行的所有键值对
    for (KeyValue kv : value.raw()) {
        byte[] family = KeyValueUtil.getFamily(kv);
        byte[] qualifier = KeyValueUtil.getQualifier(kv);
        byte[] valueBytes = KeyValueUtil.getValue(kv);
        // 进行相应的处理，例如输出到上下文
        context.write(new Text(Bytes.toString(qualifier)), new Text(Bytes.toString(valueBytes)));
    }
}

整体流程
- 首先创建Configuration对象并加载HBase配置。
- 定义Scan对象，设置读取HBase表数据的范围、过滤条件等。
- 使用TableMapReduceUtil.initTableMapperJob方法初始化Mapper作业，指定要读取的HBase表名、Scan对象、自定义的Mapper类等。
- 编写自定义的Mapper类，在map方法中处理从HBase表读取的每一行数据，根据需求进行转换和输出。
- 最后提交MapReduce作业并等待执行完成。

星途面试题库

面试题：HBase中MapReduce批处理如何进行数据读取

知识考点

面试题答案