面试题：Redis慢查询日志的统计与分析思路

Question

假设你获取到了Redis的慢查询日志，在不使用额外工具的情况下，如何设计一个方案对慢查询日志进行统计分析，比如统计不同命令的慢查询次数、平均耗时等，说明实现思路和主要步骤。

Answer 1

实现思路

通过逐行读取慢查询日志文件，解析每行日志中的命令和耗时信息，利用数据结构（如字典）来存储不同命令的慢查询次数和总耗时，进而计算平均耗时。

主要步骤

1. 读取日志文件：使用编程语言（如Python的open()函数）逐行读取Redis慢查询日志文件。
2. 解析日志行：对每行日志进行解析，提取命令和耗时信息。以Redis慢查询日志格式 # Slowlog len:1000，1517715727.260800 500000 127.0.0.1:39552 "SET" "test" "value"为例，可通过字符串分割等方式获取SET命令和500000（微秒）耗时。
3. 统计信息：使用字典数据结构，以命令为键，值为包含慢查询次数和总耗时的列表。如遇到SET命令，若字典中已有SET键，则对应列表的慢查询次数加1，总耗时加上当前耗时；若没有，则初始化该键值对。
4. 计算平均耗时：遍历字典，对于每个命令，用总耗时除以慢查询次数，得到平均耗时。
5. 输出结果：将统计分析结果，如不同命令的慢查询次数、平均耗时等，以合适的格式输出展示。