面试题答案
一键面试1. HBase Region分裂概述
HBase中，当一个Region达到一定大小（由 hbase.hregion.max.filesize 配置，默认10GB）时，会触发分裂操作，将一个大Region分成两个较小的Region，以提升读写性能。
2. 数据同步
- MemStore刷写：在分裂前，RegionServer会确保MemStore中的数据刷写到HFile。这个过程是同步的，因为只有刷写完成，才能保证数据的一致性。在刷写期间，RegionServer会对MemStore加写锁，防止新数据写入，避免数据丢失或不一致。
- HFile复制：分裂后的两个新Region需要共享原Region的HFiles。这通过在HDFS上创建硬链接（hard link）实现，是原子性操作，不需要额外的并发控制，因为HDFS保证了文件系统操作的一致性。
3. 元数据同步
- META表更新：分裂完成后，需要更新META表（记录Region位置等元数据的系统表），将新分裂出的两个Region信息写入。这个操作是同步的，因为META表的一致性至关重要。HBase使用ZooKeeper的分布式锁机制来保证只有一个RegionServer能更新META表。在更新META表前，RegionServer会获取ZooKeeper上的锁，更新完成后释放锁，防止其他RegionServer同时更新导致元数据不一致。
- RegionServer元数据更新：RegionServer自身也需要更新内部维护的元数据，记录新分裂出的Region信息。这个操作在获取ZooKeeper锁后进行，保证与META表更新的一致性，并且RegionServer内部在更新元数据时会使用本地锁，防止并发访问导致元数据损坏。
4. 并发控制手段协同运作
- 锁机制：ZooKeeper锁用于控制META表更新的并发，确保同一时间只有一个RegionServer能修改META表。同时，RegionServer内部的本地锁用于保护MemStore刷写和内部元数据更新，防止并发操作。
- 同步操作顺序：先进行MemStore刷写，确保数据持久化，再进行HFile复制，最后更新元数据。这种顺序保证了数据和元数据的一致性。如果在数据未完全持久化时更新元数据，可能导致新Region无法正确加载数据。
- 故障处理：如果在分裂过程中出现故障，例如在更新META表时RegionServer崩溃，ZooKeeper锁会超时释放，其他RegionServer可以重新获取锁并继续完成分裂操作，保证分裂过程的稳定性。同时，HDFS的副本机制保证了数据的安全性，即使部分节点故障，数据也不会丢失。