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面试题:CouchDB视图Map函数键选择的常见优化策略有哪些

在CouchDB的视图Map函数中,键的选择对查询性能至关重要。请阐述至少三种常见的键选择优化策略,并说明每种策略适用的场景。
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数据库CouchDB

知识考点

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面试题答案

一键面试
  1. 按时间排序
    • 策略:使用时间戳作为键,如文档创建时间或更新时间。
    • 适用场景:适用于需要按时间顺序检索数据的场景,例如查看最新的日志记录、文章发布顺序等。在这种场景下,能够快速定位到特定时间段内的数据。
  2. 前缀匹配
    • 策略:将常用查询的前缀作为键的开头部分。例如,如果经常按用户ID查询相关记录,可将用户ID作为键的前缀。
    • 适用场景:适合于基于某个公共前缀进行大量查询的情况,如在多用户系统中,按用户ID来获取该用户的所有相关数据,利用前缀匹配可以快速筛选出相关文档。
  3. 复合键
    • 策略:组合多个字段形成一个复合键。比如将地区和产品类别组合成键,格式可以为“地区:产品类别”。
    • 适用场景:当需要同时基于多个维度进行查询时使用。例如,统计不同地区不同产品类别的销售数据,通过复合键能够高效地定位和聚合相关数据。