面试题答案
一键面试Fork/Join框架基本工作原理
- 任务拆分:
- Fork/Join框架采用分治思想。当一个任务到达时,如果这个任务可以进一步细分,就将其拆分成多个子任务。例如,要计算一个大数组的总和,可将数组划分为多个小数组,每个小数组的求和任务就是一个子任务。
- 任务拆分的依据通常是任务的规模,比如设定一个阈值,当任务处理的数据量大于该阈值时进行拆分。例如,计算数组总和时,若数组元素个数大于1000就进行拆分。
- 任务执行与合并:
- 执行:拆分后的子任务会被提交到线程池中的工作线程去执行。工作线程会从任务队列中取出子任务并执行。
- 合并:当子任务执行完成后,需要将子任务的结果合并起来得到最终结果。例如,多个小数组求和的结果再相加得到整个大数组的总和。合并过程是自下而上的,先合并最底层的子任务结果,逐步得到上层任务的结果,最终得到整个任务的结果。
- 利用线程池提高效率:
- 工作窃取算法:Fork/Join框架中的线程池采用工作窃取算法。每个工作线程都有自己的任务队列,当一个工作线程完成了自己队列中的任务后,它会随机从其他工作线程的队列尾部“窃取”一个任务来执行。例如,线程A完成了自己队列的任务,发现线程B的队列还有任务,就从线程B的队列尾部取一个任务执行。
- 减少线程竞争:这种方式减少了线程之间的竞争,因为工作线程优先处理自己队列的任务,只有在自己队列无任务时才去窃取其他线程的任务,使得CPU的利用率更高,从而提高了整个框架的效率。同时,由于任务队列采用双端队列,工作线程在自己队列取任务时从头部取,窃取任务时从尾部取,进一步减少了竞争。