面试题答案
一键面试缓存策略
- 客户端缓存:
- 在客户端使用
localStorage
或sessionStorage
缓存经常访问的产品列表数据。例如,如果用户频繁查看某类产品列表,可以将该列表数据存储在localStorage
中,下次请求相同数据时,先检查缓存,若有则直接使用,减少对后端API的请求。 - 使用浏览器缓存机制,设置合适的HTTP缓存头(如
Cache - Control
)。对于不经常变化的产品列表数据,可以设置较长的缓存时间,让浏览器直接从缓存中加载数据,而不是每次都向服务器请求。
- 在客户端使用
- 服务器端缓存:
- 在服务器端使用内存缓存,如
Node.js
中的node - cache
库。当后端API接收到获取产品列表的请求时,先检查缓存中是否有对应数据。如果有,直接返回缓存数据;如果没有,再从数据库中查询并将结果存入缓存,以便后续请求使用。 - 对于数据库查询结果,可以采用查询缓存。例如,在SQL数据库中,某些数据库本身支持查询缓存功能,合理配置可以避免重复执行相同的查询语句,提高数据获取效率。
- 在服务器端使用内存缓存,如
数据预取
- 路由级预取:
- 利用Solid.js的路由功能,在路由切换前预取数据。比如,当用户在电商应用中从首页导航到某个产品分类页面时,可以在路由配置中设置在进入该路由前就发起产品列表数据的请求。这样,当用户真正进入该页面时,数据已经准备好,能快速渲染。
- 可以使用
fetch
API或相关的数据获取库(如axios
)在路由的load
函数(假设Solid.js路由有类似功能)中进行数据预取。
- 基于用户行为预取:
- 分析用户的浏览行为模式,提前预取可能需要的数据。例如,如果大部分用户在查看某个产品详情后,会接着查看相关产品列表,可以在用户查看产品详情时,就开始预取相关产品列表数据,提高后续页面的加载速度。
- 可以通过在客户端收集用户行为数据(如页面停留时间、点击行为等),然后根据这些数据制定预取策略。
其他优化策略
- 减少数据冗余:
- 在API设计时,确保返回的数据是最小化且必要的。避免返回过多无用字段,减少数据传输量,从而加快数据获取速度。例如,产品列表只需要展示基本信息(如产品名称、价格、图片URL等),就不要返回产品的详细描述等不必要字段。
- 优化API性能:
- 在后端对API进行性能优化,如合理使用索引来加速数据库查询,优化查询语句的执行计划等。对于获取产品列表数据的API,确保其响应时间尽可能短。
- 采用负载均衡和分布式系统架构,提高API的可用性和处理能力,以应对高并发的数据获取请求。