面试题：HBase中HFile待合并集合选择策略简述

Question

请简要描述HBase中HFile待合并集合的常见选择策略，它们分别适用于哪些场景？

Answer 1

按文件大小选择策略

1. 策略描述：优先选择较小的HFile进行合并。通常会设置一个文件大小阈值，小于该阈值的文件会被优先纳入合并集合。
2. 适用场景：适用于希望尽快减少小文件数量的场景。小文件过多会增加HBase的元数据管理负担，影响性能，通过优先合并小文件可以优化存储布局，提升整体性能。

按文件年龄选择策略

1. 策略描述：按照文件生成时间，优先选择较旧的HFile进行合并。新写入的数据通常会先放在MemStore中，当MemStore达到一定阈值后会刷写到磁盘形成HFile，较旧的文件可能包含了一些不再频繁访问的数据。
2. 适用场景：适用于需要对历史数据进行整理的场景。对于一些读操作集中在新数据上的应用，合并旧文件可以释放磁盘空间，并且可能在合并过程中对数据进行一定的压缩等优化，减少存储成本。

按文件数据重叠程度选择策略

1. 策略描述：选择那些数据有较多重叠部分的HFile进行合并。HBase中的数据按Key有序存储，若不同HFile间有大量重叠的Key范围，合并这些文件可以减少数据冗余，提高数据的连续性。
2. 适用场景：适用于写入操作较为频繁且存在大量数据更新的场景。在这种情况下，新写入的数据可能会多次覆盖旧数据，导致不同HFile间存在重叠，合并重叠文件可以提升数据读取性能，减少读取时需要扫描的文件数量。