面试题：ElasticSearch直方图聚合：如何实现基础数据分布可视化

Question

假设你有一个ElasticSearch索引，其中包含商品价格信息，数据类型为数值型。请描述使用直方图聚合（Histogram Aggregation）来展示不同价格区间内商品数量分布的具体步骤，包括使用的API和主要参数设置。

Answer 1

1. 使用的API：
   • 在Elasticsearch中，使用_search API来执行搜索和聚合操作。
2. 主要参数设置：
   • 索引名称：指定包含商品价格信息的索引名称，例如products。
   • 请求体：

{
    "aggs": {
        "price_distribution": {
            "histogram": {
                "field": "price",
                "interval": 100
            }
        }
    },
    "size": 0
}

• 解释：
  • aggs：表示聚合部分。
  • "price_distribution"：是自定义的聚合名称，可以自行命名，这里表示价格分布。
  • "histogram"：指定使用直方图聚合。
  • "field": "price"：指定要基于哪个字段进行聚合，这里是商品价格字段price。
  • "interval": 100：设置每个价格区间的间隔为100，即每个直方图桶的宽度为100。
  • "size": 0：设置size为0表示不返回匹配的文档，只返回聚合结果，以减少不必要的数据传输。