面试题：Kotlin多线程同步中如何使用Mutex

使用Mutex实现多线程同步及避免数据竞争

在Kotlin中，可以使用 kotlinx.coroutines.sync.Mutex 来实现多线程同步。以下是一个简单的示例：

import kotlinx.coroutines.*
import kotlinx.coroutines.sync.Mutex

// 创建一个Mutex实例
val mutex = Mutex()
// 共享资源
var sharedResource = 0

fun main() = runBlocking {
    // 创建多个协程来模拟多线程访问
    val jobs = List(10) {
        launch {
            mutex.lock()
            try {
                // 访问共享资源
                sharedResource++
                println("Thread ${Thread.currentThread().name} incremented sharedResource to $sharedResource")
            } finally {
                mutex.unlock()
            }
        }
    }
    jobs.forEach { it.join() }
}

在上述代码中：

首先创建了一个 Mutex 实例 mutex。
定义了共享资源 sharedResource。
在协程中，通过 mutex.lock() 来获取锁，只有获取到锁的协程才能进入临界区访问共享资源。
使用 try - finally 块确保在访问完共享资源后，无论是否发生异常，都能通过 mutex.unlock() 释放锁，从而让其他协程有机会获取锁并访问共享资源。这样就防止了多个线程同时访问共享资源，避免了数据竞争问题。

Mutex加锁和解锁过程中的注意事项

锁的获取与释放匹配：必须确保每次调用 lock() 都有对应的 unlock() 调用。使用 try - finally 块可以有效保证这一点，即使在临界区内发生异常，锁也能被正确释放。如果没有正确释放锁，会导致死锁，其他等待该锁的线程将永远无法获取锁。
避免锁的滥用：虽然Mutex能解决数据竞争问题，但过多地使用锁会降低程序的并发性能。因为每次只有一个线程能获取锁进入临界区，所以应尽量缩小临界区的范围，只在真正需要保护共享资源的代码段加锁。
锁的性能开销：获取和释放锁本身也有一定的性能开销，尤其是在高并发场景下。因此，要权衡使用Mutex带来的同步安全性和性能损失之间的关系。
死锁风险：除了未正确释放锁导致死锁外，如果多个线程以不同顺序获取多个锁，也可能导致死锁。例如，线程A获取锁1后尝试获取锁2，而线程B获取锁2后尝试获取锁1，此时就可能发生死锁。需要通过合理设计锁的获取顺序等方式来避免这种情况。

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面试题：Kotlin多线程同步中如何使用Mutex

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使用Mutex实现多线程同步及避免数据竞争

Mutex加锁和解锁过程中的注意事项