面试题：ElasticSearch中条件限制类deciders的基本原理

Question

请阐述ElasticSearch条件限制类deciders在整体架构中的位置以及其基本工作原理，并举一个简单的条件限制场景说明其应用。

Answer 1

ElasticSearch条件限制类deciders位置

在ElasticSearch整体架构中，条件限制类deciders处于集群协调与资源分配相关的模块部分。它主要参与集群决策过程，特别是在处理涉及资源、条件约束等方面的操作时发挥作用。例如在副本分配、分片路由等场景下，deciders会基于设定的条件对决策进行干预。

基本工作原理

条件限制类deciders基于特定的条件规则对操作进行评估和决策。它会收集相关的集群状态信息，比如节点状态、资源使用情况等。然后根据预定义的条件（如磁盘空间限制、节点负载阈值等），对诸如分片分配这样的操作进行判断。如果满足条件，则允许操作进行；若不满足，则拒绝或调整操作。以磁盘空间decider为例，它会持续监控每个节点的磁盘使用情况，当进行分片分配时，检查目标节点磁盘剩余空间是否满足设定的最低阈值，如果满足则允许分配，否则阻止分配操作。

简单条件限制场景及应用

场景：假设在一个ElasticSearch集群中，我们希望避免将新的分片分配到磁盘使用率超过80%的节点上。 应用：通过配置磁盘空间条件限制类decider来实现这一目标。decider会周期性地获取各节点磁盘使用率信息。当有新的索引创建或者现有索引进行分片重分配等操作时，decider介入决策过程。对于每个可能的目标分配节点，它检查其磁盘使用率，若某个节点磁盘使用率超过80%，则该节点会被排除在分片分配的候选列表之外，从而保证新的分片只会分配到磁盘使用率低于80%的节点上，避免因磁盘空间不足可能导致的写入失败等问题。