面试题答案
一键面试ArrayBlockingQueue
- 优点：
- 由于其内部是数组结构，在空间利用上较为紧凑，对于已知任务数量且任务处理时间相对稳定的高并发场景，其性能表现较好。比如在一些数据处理量固定的批处理任务中，因为可以提前分配好内存，减少内存动态分配带来的开销。
- 基于数组的遍历效率较高，如果有需要对队列中的任务进行遍历的操作，会相对高效。
- 缺点：
- 容量固定，当任务提交速度超过处理速度，且任务数量超过队列容量时，后续任务会被阻塞等待队列有空闲空间，这可能导致线程长时间等待甚至死锁，影响系统的并发性能。例如在秒杀场景下，如果队列容量设置过小，大量请求可能会被阻塞。
- 插入和删除操作时，如果数组已满或为空，需要进行数组的复制和移动操作，这在高并发下会带来一定的性能开销。
LinkedBlockingQueue
- 优点：
- 容量可以选择无界（默认是无界），对于突发流量有较好的适应性，在高并发场景下，任务可以持续提交而不会因为队列满而阻塞，适用于任务处理速度相对稳定，但提交速度不确定的场景，如一些实时日志收集系统，日志产生速度可能随时变化。
- 基于链表结构，插入和删除操作的时间复杂度为O(1)，在高并发频繁插入和删除任务的情况下，性能较为稳定，不会像数组那样在满或空时产生较大开销。
- 缺点：
- 无界队列可能会导致内存占用不断增加，甚至引发OutOfMemoryError，尤其是在任务处理速度远低于提交速度时，会大量消耗系统内存。例如在网络爬虫场景中，如果爬虫抓取数据速度过快，而处理数据的速度跟不上，无界队列会不断积累任务，占用大量内存。
- 由于链表结构需要额外的指针空间，相比数组在内存利用上不够紧凑，在内存资源有限的高并发环境下，可能会成为性能瓶颈。
SynchronousQueue
- 优点：
- 没有容量，任务提交和消费必须是同步进行，即一个任务提交时必须等待另一个线程来消费该任务，这使得它非常适合任务处理速度极快且处理时间短的高并发场景，如一些实时计算场景，数据处理速度快，不需要队列缓存。可以避免任务在队列中的等待时间，直接进行处理，从而提高系统的整体响应速度。
- 由于没有队列存储任务，减少了内存的占用，在内存资源紧张的高并发环境下，能有效降低内存压力。
- 缺点：
- 对任务处理线程的数量要求较高，如果处理线程不足，提交任务的线程会频繁等待消费线程，导致大量线程处于等待状态，降低系统并发性能。例如在一个简单的实时数据处理系统中，如果处理线程只有几个，而大量数据快速涌入，提交数据的线程会因为等待消费线程而阻塞。
- 不适用于任务处理时间较长的场景，因为处理时间长会导致提交任务的线程长时间等待，影响系统的整体吞吐量。