面试题：Redis中LPUSH与RPUSH在使用场景上有何不同

Question

请详细阐述Redis列表命令LPUSH与RPUSH在实际应用场景中的不同之处，并举例说明在哪些业务场景下会分别选择使用它们。

Answer 1

LPUSH与RPUSH不同之处

1. 插入位置：
   • LPUSH：将一个或多个值插入到列表头部（左侧）。如果键不存在，会先创建一个空列表，然后再执行插入操作。
   • RPUSH：将一个或多个值插入到列表尾部（右侧）。同样，如果键不存在，会先创建空列表再插入。
2. 元素顺序：
   • 由于LPUSH从头部插入，新插入元素会排在已有元素之前。例如，对空列表执行LPUSH mylist a b c，列表最终顺序为c b a。
   • RPUSH从尾部插入，新插入元素会排在已有元素之后。例如，对空列表执行RPUSH mylist a b c，列表最终顺序为a b c。

业务场景举例

1. LPUSH应用场景：
   • 消息队列（优先处理新消息）：
     • 在某些实时性要求较高，希望优先处理最新消息的消息队列场景中适用。比如，在一个实时监控系统中，不断有新的监控报警消息产生，使用LPUSH将报警消息插入到消息队列列表头部，处理程序从列表头部（使用LPOP）取出消息进行处理，这样可以保证最新产生的报警消息优先被处理。
   • 记录最新操作日志：
     • 假设要记录用户在系统中的操作日志，使用LPUSH将每次操作记录插入到日志列表头部。这样，获取日志时，从头部开始获取可以先看到最新的操作记录，方便快速了解用户近期行为。例如，执行LPUSH user_1_log "user logged in" "user changed password"，最新的操作“user changed password”会在列表头部。
2. RPUSH应用场景：
   • 普通消息队列（按顺序处理）：
     • 在大多数常规消息队列场景中，消息需要按照产生的先后顺序进行处理。例如，在一个订单处理系统中，订单消息按照下单时间先后顺序产生，使用RPUSH将订单消息插入到消息队列列表尾部，处理程序从列表头部（使用LPOP）依次取出订单消息进行处理，确保订单按顺序被处理，避免处理混乱。
   • 数据采集按顺序存储：
     • 当进行数据采集，如收集网站用户的浏览记录时，希望按照用户实际浏览的先后顺序存储数据。使用RPUSH将每次浏览记录插入到浏览记录列表尾部，这样后续分析用户浏览路径时，数据顺序与实际浏览顺序一致。例如，执行RPUSH user_2_browse_log "visited page A" "visited page B"，“visited page A”在前，“visited page B”在后，符合实际浏览顺序。