面试题：Node.js应用中处理高并发数据库查询的索引策略

复合索引用于按用户ID和下单时间范围查询：对于根据用户ID和下单时间范围获取订单的查询，应该创建一个复合索引。在MongoDB中，复合索引的顺序很重要，应将选择性高（区分度大）的字段放在前面。通常用户ID的区分度比下单时间范围大，所以索引顺序为 userID 在前，orderTime 在后。这样可以快速定位到特定用户的订单，然后再在这个子集里根据下单时间筛选。
```
// 假设mongoose模型定义如下
const mongoose = require('mongoose');
const orderSchema = new mongoose.Schema({
    orderId: String,
    userId: String,
    orderAmount: Number,
    orderTime: Date
});
orderSchema.index({ userId: 1, orderTime: 1 });
const Order = mongoose.model('Order', orderSchema);
```
单索引用于按订单金额范围查询：对于根据订单金额范围获取订单的查询，创建一个针对 orderAmount 的单索引即可。
```
orderSchema.index({ orderAmount: 1 });
```

复合索引设置：如上述代码，使用 index 方法在 Schema 上定义复合索引。index 方法接受一个对象，对象的键是字段名，值为1表示升序索引，-1表示降序索引。对于 userId 和 orderTime 的复合索引，代码为 orderSchema.index({ userId: 1, orderTime: 1 });。
单索引设置：同样使用 index 方法定义单索引，例如针对 orderAmount 的单索引，代码为 orderSchema.index({ orderAmount: 1 });。

合理规划索引数量：避免创建过多不必要的索引。每个索引都会占用额外的存储空间，并且在写入操作时会增加开销。只创建真正需要用于查询的索引。
读写分离：在高并发场景下，可以考虑使用读写分离策略。主节点处理写操作，从节点处理读操作。这样可以减轻主节点的压力，减少读写操作之间的争用。在Node.js中，可以通过配置 mongoose 连接字符串来指定主从节点。例如：
```
const mongoose = require('mongoose');
const uri ='mongodb://primary:27017,secondary1:27017,secondary2:27017/mydb?replicaSet=myReplicaSet&readPreference=secondaryPreferred';
mongoose.connect(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });
```
索引维护：定期检查索引的使用情况，使用 db.collection.stats() 命令查看索引的使用频率等信息。对于长时间未使用的索引，可以考虑删除，以减少索引维护的开销。
批量操作：尽量使用批量操作代替单个操作。例如，在进行插入操作时，使用 insertMany 而不是多次 insertOne。这样可以减少数据库的交互次数，提高性能，同时也能减少索引争用的机会。

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