面试题：在复杂业务场景下，如何根据MariaDB与MySQL并行复制技术特点进行选型

Question

假设存在一个具有高并发读写、复杂事务处理以及数据一致性要求极高的业务场景，详细阐述如何依据MariaDB和MySQL并行复制技术的特性，来合理选择更适合该场景的数据库，同时说明在选定数据库后，针对并行复制技术可能需要进行哪些优化策略。

Answer 1

数据库选择

1. 高并发读写
   • MySQL：MySQL从5.6版本开始引入基于组提交（Group Commit）的并行复制技术，在一定程度上提升了高并发场景下的复制性能。其并行复制基于库（Database）级别，在高并发读写时，如果不同事务涉及不同的库，能够并行执行复制，提高复制效率。
   • MariaDB：MariaDB的并行复制技术在某些方面更为灵活。它从10.0版本开始支持基于行（Row）的并行复制，相比MySQL基于库的并行复制，在高并发读写时，如果不同事务操作不同的行，即使在同一个表中，也能并行复制，更适应高并发读写场景。所以在高并发读写方面，MariaDB更具优势。
2. 复杂事务处理
   • MySQL：MySQL的事务处理机制成熟，但在高并发复杂事务处理时，由于其并行复制基于库级别，如果一个复杂事务跨多个库，可能会影响并行复制的效率。
   • MariaDB：MariaDB基于行的并行复制在处理复杂事务时，只要事务中的行操作不冲突，就能并行复制，对于复杂事务的并行处理能力更强。例如，一个事务对表A的部分行和表B的部分行进行操作，MariaDB可以更好地并行处理这种情况。因此，在复杂事务处理方面，MariaDB表现更好。
3. 数据一致性要求极高
   • MySQL：MySQL通过二进制日志（Binlog）和InnoDB存储引擎的重做日志（Redolog）等机制保证数据一致性。在并行复制中，基于库的并行复制虽然有一定的并行度，但在数据一致性保障方面，对于高并发场景下复杂事务的处理，可能存在一定的局限性。
   • MariaDB：MariaDB同样依靠类似的日志机制保证数据一致性。其基于行的并行复制技术在高并发场景下，通过更细粒度的并行控制，在保证数据一致性方面更有优势。因为它可以更精准地控制不同行的操作并行执行，减少数据冲突导致的一致性问题。

综合以上分析，对于具有高并发读写、复杂事务处理以及数据一致性要求极高的业务场景，MariaDB更适合。

MariaDB并行复制技术优化策略

1. 参数调整
   • sync_binlog：设置为1，确保每次事务提交时都将二进制日志刷新到磁盘，保证数据一致性，但会对性能有一定影响。不过在数据一致性要求极高的场景下是必要的。例如，在配置文件中添加sync_binlog = 1。
   • innodb_flush_log_at_trx_commit：设置为1，每次事务提交时，将InnoDB的重做日志刷新到磁盘，进一步保障数据一致性。同样会对性能有影响，在配置文件中设置innodb_flush_log_at_trx_commit = 1。
   • slave_parallel_workers：根据服务器的CPU核心数合理设置从库并行复制的线程数。一般来说，可以设置为CPU核心数的一半到全部之间。例如，如果服务器有8个CPU核心，可以设置slave_parallel_workers = 4或slave_parallel_workers = 8，通过测试找到最佳值，以提高并行复制的效率。
2. 数据库架构优化
   • 分表：对于大表，可以根据业务逻辑进行水平分表。例如，按照时间、地区等维度进行分表。这样在高并发读写和复杂事务处理时，不同的事务可以并行操作不同的分表，提高并行复制效率。比如，将用户表按照注册时间进行分表，每月一个分表，不同月份的操作可以并行复制。
   • 读写分离：采用读写分离架构，主库负责写操作，从库负责读操作。这样可以减轻主库压力，提高整体性能。同时，在从库上可以利用并行复制技术，加快数据同步。可以使用中间件如MyCat等实现读写分离。
3. 监控与调优
   • 监控工具：使用SHOW STATUS语句监控与并行复制相关的状态变量，如Slave_worker_running查看并行复制线程的运行状态，Seconds_Behind_Master查看从库落后主库的时间等。通过这些监控指标，及时发现并行复制过程中的问题。
   • 性能分析：使用EXPLAIN语句分析SQL语句的执行计划，优化复杂事务中的SQL语句，确保其在并行复制环境下能够高效执行。对于执行缓慢的SQL语句，通过索引优化、查询改写等方式提高性能。