面试题：MariaDB对类型的封装机制中，数值类型的封装有哪些特点

Question

在MariaDB对类型的封装机制里，数值类型（如整数型、浮点型）在存储和处理上进行了怎样的封装？请举例说明不同数值类型在封装后的使用场景和注意事项。

Answer 1

数值类型的封装机制

1. 整数型：
   • 存储：MariaDB根据整数的范围和精度需求，使用不同字节数来存储。例如，TINYINT通常占用1字节，可表示范围为 - 128到127（有符号）或0到255（无符号）；SMALLINT占用2字节，范围更大。这种根据范围分配存储字节数的方式是一种封装优化，提高存储效率。
   • 处理：在进行算术运算、比较等操作时，MariaDB会根据整数类型自动进行类型转换和计算。例如，两个不同大小整数类型的数值相加，会自动将较小类型转换为较大类型以避免溢出。
2. 浮点型：
   • 存储：FLOAT通常占用4字节，DOUBLE占用8字节。浮点型采用IEEE 754标准进行存储，这种标准以科学计数法的形式存储数据，能表示很大或很小的数值，但存在精度损失。
   • 处理：在进行计算时，由于精度问题，浮点型计算可能会得到不精确的结果。例如，0.1 + 0.2在浮点数计算中可能不会精确等于0.3。MariaDB在处理浮点型时，会遵循IEEE 754标准的运算规则。

使用场景

1. 整数型：
   • TINYINT：适用于存储范围较小且明确的计数场景，如商品的库存状态（0 - 255种状态，比如0表示缺货，1 - 100表示不同库存水平等）。
   • BIGINT：适合存储非常大的整数，如网站的总访问量计数，可能会超过常规整数类型的范围。
2. 浮点型：
   • FLOAT：在对精度要求不是特别高，且需要表示较大范围数值时使用，例如表示商品价格在一定范围内波动（如0.01 - 99999.99），但如果价格计算需要精确结果则不适用。
   • DOUBLE：比FLOAT有更高的精度，适用于科学计算等对精度和数值范围要求都较高的场景，如某些物理实验数据的记录。

注意事项

1. 整数型：
   • 注意数据范围，选择合适的整数类型，避免数据溢出。例如，若要存储超过32767的正整数，不能使用SMALLINT（有符号）。
   • 在进行运算时，要考虑类型转换可能带来的性能影响。例如，频繁将TINYINT转换为BIGINT进行运算会降低效率。
2. 浮点型：
   • 由于精度问题，避免在需要精确计算的场景（如财务计算）中使用。例如，计算商品总价时，如果使用浮点型可能导致金额计算不准确。
   • 在比较两个浮点型数值时，不要直接使用“==”，因为精度差异可能导致本应相等的数值比较结果为不相等。可以使用一个允许的误差范围来进行比较，如ABS(a - b) < 0.0001。