面试题：MySQL绑定变量与查询缓存及执行计划的关系

MySQL绑定变量对查询缓存命中率的影响

查询缓存命中原理：MySQL查询缓存根据完整的SQL语句作为键来缓存查询结果。当一个查询到达时，MySQL会计算该查询的哈希值，并在缓存中查找相同哈希值的查询结果。
绑定变量影响：如果使用绑定变量，例如SELECT * FROM users WHERE age = ?，每次执行时虽然逻辑上是相同的查询，但由于SQL文本中参数值未实际填充，在查询缓存看来这是不同的SQL语句。这会导致查询缓存无法命中，因为缓存是以完整的SQL文本为键，不同的参数值会产生不同的SQL文本。

MySQL绑定变量对查询执行计划的影响

不同MySQL版本差异：
- 早期版本：在一些较旧的MySQL版本中，优化器可能无法充分利用绑定变量的信息。例如，当使用绑定变量SELECT * FROM orders WHERE order_date = ?时，优化器可能无法准确估计满足条件的行数，从而生成次优的执行计划。它可能会选择全表扫描，而如果直接给出具体的日期值，优化器可能会利用索引进行快速定位。
- 新版本：随着MySQL的发展，优化器在处理绑定变量方面有了改进。较新的版本（如MySQL 8.0）优化器在一定程度上能够更好地利用绑定变量的元数据信息。例如，优化器可以根据统计信息和数据分布，对绑定变量的可能取值范围进行分析，从而生成更合理的执行计划。例如对于SELECT * FROM products WHERE price > ?，优化器能结合价格字段的统计信息，判断是否使用索引以及如何扫描表。
举例优化复杂查询执行计划：假设我们有一个复杂查询，从三个表orders、order_items和products中查询特定价格范围内且在某时间段内的订单信息：

-- 不使用绑定变量的查询
SELECT o.order_id, p.product_name, oi.quantity
FROM orders o
JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id
JOIN products p ON oi.product_id = p.product_id
WHERE p.price BETWEEN 10 AND 50
  AND o.order_date BETWEEN '2023 - 01 - 01' AND '2023 - 12 - 31';

如果要使用绑定变量来优化执行计划，可以这样做：

-- 使用绑定变量的查询
SET @min_price = 10;
SET @max_price = 50;
SET @start_date = '2023 - 01 - 01';
SET @end_date = '2023 - 12 - 31';

SELECT o.order_id, p.product_name, oi.quantity
FROM orders o
JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id
JOIN products p ON oi.product_id = p.product_id
WHERE p.price BETWEEN @min_price AND @max_price
  AND o.order_date BETWEEN @start_date AND @end_date;

在较新的MySQL版本中，通过这种方式使用绑定变量，优化器可以根据products表price字段和orders表order_date字段的统计信息，更好地生成执行计划。例如，如果price字段有索引，优化器会选择使用索引来快速筛选出符合价格范围的产品，然后再进行表连接操作，而不是盲目地进行全表扫描，从而提高复杂查询的执行效率。

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