面试题：Redis在MySQL热点数据缓存策略中的作用及简单实现

Question

请阐述Redis在MySQL热点数据缓存策略中起到哪些关键作用？并简要描述如何使用Redis实现简单的MySQL热点数据缓存，例如以查询某张用户表的热门用户信息为例。

Answer 1

Redis在MySQL热点数据缓存策略中的关键作用

1. 减轻数据库压力：热点数据频繁被访问，将其缓存在Redis中，大部分读请求直接从Redis获取数据，减少对MySQL的查询次数，降低MySQL负载。
2. 提高响应速度：Redis基于内存存储，读写速度极快，能快速响应热点数据的读取请求，提升应用程序的性能和用户体验。
3. 数据一致性维持：通过合理的缓存更新策略，在MySQL数据发生变化时及时更新Redis缓存，确保缓存数据与数据库数据的一致性。

使用Redis实现简单的MySQL热点数据缓存（以查询用户表热门用户信息为例）

1. 查询流程
   • 应用程序首先尝试从Redis中获取热门用户信息。
   • 如果Redis中存在数据，则直接返回给应用程序。
   • 如果Redis中不存在（缓存未命中），则从MySQL中查询热门用户信息。
   • 将从MySQL查询到的数据存入Redis，并设置合适的过期时间，然后返回给应用程序。
2. 代码示例（以Python + Flask + Redis + MySQL为例）

import redis
import pymysql
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')
cursor = db.cursor()

@app.route('/hot_users')
def get_hot_users():
    hot_users = r.get('hot_users')
    if hot_users:
        return hot_users.decode('utf-8')
    else:
        sql = "SELECT * FROM users WHERE is_hot = 1"
        try:
            cursor.execute(sql)
            results = cursor.fetchall()
            hot_users_str = str(results)
            r.setex('hot_users', 3600, hot_users_str)  # 缓存1小时
            return hot_users_str
        except Exception as e:
            print(f"Error: {e}")
            return "Error occurred"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

上述代码首先尝试从Redis获取热门用户信息，如果未命中则从MySQL查询，查询到后存入Redis并设置过期时间，下次请求可直接从Redis获取。