面试题：Python布尔表达式在元编程与高级数据结构中的应用

Question

假设你正在处理一个复杂的数据结构，该数据结构是一个嵌套的字典和列表组合，例如 `data = {'main': [1, {'sub': {'inner': True}}, 3]}`。编写一个通用的函数，使用布尔表达式来验证这个数据结构中是否存在某个特定的布尔值 `True`，无论它嵌套多深。要求代码具有高度的通用性和扩展性，可适应不同结构的数据输入，并解释实现过程中的设计思路和难点。

Answer 1

def check_boolean_value(data):
    if isinstance(data, bool):
        return data
    elif isinstance(data, dict):
        for value in data.values():
            if check_boolean_value(value):
                return True
    elif isinstance(data, list):
        for item in data:
            if check_boolean_value(item):
                return True
    return False

设计思路

1. 数据类型判断：通过isinstance函数判断输入数据data的类型。如果是布尔类型，直接返回该布尔值。
2. 字典处理：如果是字典类型，遍历字典的所有值，对每个值递归调用check_boolean_value函数，只要有一个值返回True，就返回True。
3. 列表处理：如果是列表类型，遍历列表的每个元素，对每个元素递归调用check_boolean_value函数，只要有一个元素返回True，就返回True。
4. 其他类型：如果既不是布尔、字典也不是列表类型，直接返回False。

难点

1. 递归深度：如果数据结构嵌套非常深，可能会导致递归深度过大，引发栈溢出错误。可以考虑使用迭代的方式来代替递归，例如使用栈数据结构模拟递归过程。
2. 性能优化：在大数据量和复杂嵌套结构下，递归调用会带来性能开销。可以通过缓存已经检查过的子结构的结果来优化性能，减少重复计算。