面试题：Java多线程编程中读写锁的适用场景

适用场景

读多写少场景：当系统中对共享资源的读取操作远远多于写入操作时，读写锁能显著提升性能。因为读操作之间不会相互影响数据一致性，允许多个线程同时进行读操作，而写操作需要保证数据一致性，同一时间只允许一个线程进行写操作。例如缓存系统，大量线程频繁读取缓存数据，偶尔会有线程更新缓存。
数据一致性要求高的场景：对于一些对数据一致性要求严格的应用，如数据库事务处理相关的缓存。读操作需要确保读到的数据是最新的、一致的，写操作完成后，后续读操作能立刻获取到更新后的数据。读写锁可以通过写锁保证写操作的原子性，通过读锁保证读操作时数据的一致性。

举例说明

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

public class Cache {
    private final Map<String, Object> cache = new HashMap<>();
    private final ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();

    public Object get(String key) {
        lock.readLock().lock();
        try {
            return cache.get(key);
        } finally {
            lock.readLock().unlock();
        }
    }

    public void put(String key, Object value) {
        lock.writeLock().lock();
        try {
            cache.put(key, value);
        } finally {
            lock.writeLock().unlock();
        }
    }
}

在上述代码中，Cache类使用了读写锁。多个线程可以同时调用get方法读取缓存数据，因为读锁允许多个线程同时获取。而put方法用于更新缓存数据，由于写锁的存在，同一时间只允许一个线程执行写操作，以保证数据的一致性。这样在缓存场景下，读多写少的操作模式能得到高效的实现。

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面试题：Java多线程编程中读写锁的适用场景

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