面试题：ElasticSearch中refresh参数在常见写入场景下的作用

Question

在ElasticSearch中，当我们向索引写入数据时，refresh参数有不同的取值方式。请描述refresh = true、refresh = false以及默认情况下，对数据写入和搜索可见性的影响，并举例说明在哪些常见的业务写入场景下，会选择不同的refresh取值。

Answer 1

refresh = true

• 对数据写入影响：写入操作完成后，立即执行刷新（refresh）操作，这会将内存中的数据段（segment）刷新到磁盘上，使得新写入的数据可以被搜索到。但这会增加写入操作的开销，因为刷新操作涉及I/O操作，可能会影响写入性能。
• 对搜索可见性影响：新写入的数据在写入操作完成后，马上就可以被搜索到，保证了数据的实时可见性。
• 常见业务场景举例：实时日志监控场景，例如在监控系统中，需要立即看到新产生的日志记录，以便及时发现和处理问题，此时就可以使用refresh = true。

refresh = false

• 对数据写入影响：写入操作完成后，不会执行刷新操作，数据会先保存在内存缓冲区中。这样可以提高写入性能，因为减少了I/O操作。
• 对搜索可见性影响：新写入的数据在写入操作完成后，不会马上被搜索到。需要等待Elasticsearch内部的刷新机制（默认每隔1秒自动执行一次刷新），数据才会被搜索到。
• 常见业务场景举例：批量数据导入场景，比如导入大量历史订单数据，对数据实时可见性要求不高，更注重导入效率，此时可以设置refresh = false。

默认情况（refresh = wait_for）

• 对数据写入影响：写入操作会等待，直到相关的分片被刷新，确保数据可以被搜索到才返回。这种方式在性能和数据可见性之间取得了平衡。
• 对搜索可见性影响：写入操作完成后，数据就可以被搜索到，保证了数据在写入完成时的可见性。
• 常见业务场景举例：金融交易记录场景，每一笔交易记录写入后，需要确保后续的查询操作能够立即获取到该记录，同时也希望有较好的性能，这种场景下默认的refresh = wait_for比较合适。