面试题：微服务架构下Spring Cloud Gateway智能路由的复杂场景优化与安全防护

利用Spring Cloud Gateway智能路由功能进行请求分流处理

设计思路
- 请求分类识别：根据请求的特征，如请求路径、请求方法、请求头信息等，对不同类型的请求（高并发读请求、低频率写请求等）进行识别。
- 服务实例映射：针对不同类型的请求，将其映射到合适的微服务实例。例如，将高并发读请求路由到专门处理读操作且配置了缓存的微服务实例，将低频率写请求路由到负责写操作的实例。

关键实现步骤

添加依赖：在Spring Cloud Gateway项目的pom.xml文件中添加相关依赖，确保Spring Cloud Gateway功能可用。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

配置路由规则：在application.yml文件中配置路由规则。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: read_request_route
          uri: lb://read - service - instance
          predicates:
            - Path=/api/read/**
            - Method=GET
        - id: write_request_route
          uri: lb://write - service - instance
          predicates:
            - Path=/api/write/**
            - Method=POST

这里通过Path和Method等谓词来识别不同类型的请求，并将其路由到对应的微服务实例（使用负载均衡lb）。

在智能路由层面实现安全防护

防止恶意请求

设计思路：通过对请求进行合法性校验，如检查请求头、请求参数是否符合预期格式，过滤掉明显不符合规范的请求。

关键实现步骤：

自定义过滤器：创建一个自定义的GatewayFilter，在过滤器中对请求进行校验。

@Component
public class RequestValidationFilter implements GatewayFilter {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
        // 检查请求头
        if (!request.getHeaders().containsKey("Authorization")) {
            return Mono.error(new RuntimeException("Missing Authorization header"));
        }
        // 检查请求参数
        MultiValueMap<String, String> params = request.getQueryParams();
        if (params.getFirst("param1") == null) {
            return Mono.error(new RuntimeException("Missing param1"));
        }
        return chain.filter(exchange);
    }
}

配置过滤器：在application.yml中配置自定义过滤器。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: read_request_route
          uri: lb://read - service - instance
          predicates:
            - Path=/api/read/**
            - Method=GET
          filters:
            - RequestValidationFilter

限流
- 设计思路：使用令牌桶算法或漏桶算法对请求进行限流，控制单位时间内允许通过的请求数量，防止高并发请求压垮系统。
- 关键实现步骤：
  - 添加限流依赖：例如添加spring - cloud - gateway - actuator依赖来使用Spring Cloud Gateway提供的限流功能。
```
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring - cloud - gateway - actuator</artifactId>
</dependency>
```
  - 配置限流规则：在application.yml中配置限流规则。
```
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: read_request_route
          uri: lb://read - service - instance
          predicates:
            - Path=/api/read/**
            - Method=GET
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                key - resolver: "#{@userKeyResolver}"
                redis - rate - limiter.replenishRate: 10
                redis - rate - limiter.burstCapacity: 20
```
  这里通过redis - rate - limiter配置了每秒补充10个令牌（replenishRate），令牌桶最大容量为20个（burstCapacity），key - resolver指定了限流的键解析器，用于确定限流的维度（如根据IP地址、用户ID等）。

星途面试题库

面试题：微服务架构下Spring Cloud Gateway智能路由的复杂场景优化与安全防护

知识考点

面试题答案

利用Spring Cloud Gateway智能路由功能进行请求分流处理

在智能路由层面实现安全防护