面试题：Python列表删除元素安全机制在复杂数据结构中的拓展应用

Question

有一个嵌套列表`nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6, 4], [7, 8]]`，现在要安全地删除所有嵌套列表中值为4的元素。请设计一个通用函数处理此类复杂数据结构的安全删除操作，并说明设计思路以及如何确保删除过程不会引发错误。

Answer 1

def safe_delete_value(nested_list, value):
    result = []
    for sublist in nested_list:
        new_sublist = []
        for item in sublist:
            if isinstance(item, list):
                new_sublist.append(safe_delete_value(item, value))
            else:
                if item != value:
                    new_sublist.append(item)
        result.append(new_sublist)
    return result

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6, 4], [7, 8]]
new_nested_list = safe_delete_value(nested_list, 4)
print(new_nested_list)

设计思路

1. 遍历嵌套列表：使用两层循环，外层循环遍历每一个子列表，内层循环遍历子列表中的每一个元素。
2. 处理嵌套结构：如果元素本身是一个列表，递归调用函数来处理这个子列表，以确保对所有层级的嵌套列表都进行正确处理。
3. 删除目标值：对于非列表元素，检查其值是否为目标值，如果不是则添加到新的子列表中。
4. 构建新的嵌套列表：将处理后的子列表添加到结果列表中，最终返回处理后的整个嵌套列表。

确保删除过程不会引发错误

1. 类型检查：通过isinstance(item, list)检查元素是否为列表，确保在递归调用时不会对非列表元素产生错误。
2. 值比较：只在值不相等时才添加元素到新的子列表，避免意外删除其他元素。这样可以确保在处理各种复杂嵌套结构时，删除操作能够安全进行，不会因为索引越界、类型不匹配等问题引发错误。