面试题：Next.js在高并发场景下数据获取策略的优化与权衡

Question

在一个高并发访问的Next.js应用中，页面依赖大量外部API数据获取，且部分数据变化频率不同（有的数据每天更新一次，有的数据实时变化）。请设计一套完整的数据获取策略，既要保证页面的高性能加载，又要在数据一致性和服务器资源消耗之间做出合理权衡。请阐述设计思路、关键技术点以及可能遇到的问题和解决方案。

Answer 1

设计思路

1. 区分数据更新频率：对于每天更新一次的数据，采用缓存策略；对于实时变化的数据，采用实时请求策略。
2. 缓存策略：使用浏览器本地缓存（如localStorage）存储低频更新数据，减少对服务器的请求。同时，可以在服务器端设置缓存（如Redis），以提高数据读取速度。
3. 实时请求策略：对于实时变化的数据，通过WebSockets或Server - Sent Events（SSE）与服务器建立实时连接，保证数据的实时性。

关键技术点

1. Next.js数据获取方法：利用Next.js的getStaticProps和getServerSideProps方法。对于低频更新数据，使用getStaticProps在构建时获取数据并进行缓存；对于实时数据，使用getServerSideProps在每次请求时获取最新数据。
2. 缓存管理：在客户端，合理设置localStorage的缓存有效期。在服务器端，配置Redis的缓存过期时间。
3. 实时通信：使用WebSocket库（如Socket.io）或SSE实现实时数据传输。

可能遇到的问题及解决方案

1. 缓存一致性问题：
   • 问题：缓存数据可能与服务器最新数据不一致。
   • 解决方案：设置合理的缓存过期时间，定期更新缓存。同时，可以在客户端设置“手动刷新”按钮，让用户主动获取最新数据。
2. 实时通信性能问题：
   • 问题：大量实时连接可能导致服务器性能下降。
   • 解决方案：采用负载均衡技术，将实时连接分散到多个服务器上。同时，优化实时数据传输格式，减少数据量。
3. 数据获取失败问题：
   • 问题：API请求可能因为网络问题或服务器故障而失败。
   • 解决方案：设置重试机制，在请求失败时自动重试一定次数。同时，提供友好的用户提示，告知用户数据获取失败。