针对副本集选举机制攻击的优化与应对策略
- 节点身份验证强化
- 内部通信加密：确保副本集节点之间的通信使用TLS/SSL加密。在MongoDB配置文件中，启用
net.tls选项，配置证书文件路径等相关参数，例如：
net:
tls:
mode: requireTLS
certificateKeyFile: /path/to/cert.pem
CAFile: /path/to/ca.pem
- 强密码策略：对每个副本集节点的系统用户设置强密码，并定期更换。同时，对于MongoDB的内部用户，采用复杂的密码，包含大小写字母、数字和特殊字符，长度至少12位以上。
- 选举规则限制
- 权重配置：仔细规划副本集节点的
priority权重。将重要且安全的节点设置较高权重，而对于不太重要或可能存在风险的节点（如边缘节点）设置较低权重甚至为0。例如，在副本集初始化配置中：
rs.initiate({
_id: "myReplSet",
members: [
{ _id: 0, host: "primary.example.com:27017", priority: 2 },
{ _id: 1, host: "secondary1.example.com:27017", priority: 1 },
{ _id: 2, host: "secondary2.example.com:27017", priority: 1 },
{ _id: 3, host: "arbiter.example.com:27017", arbiterOnly: true }
]
});
- 隐藏节点：如果有节点不希望参与选举但仍用于数据复制，可以将其设置为隐藏节点（
hidden: true）。这样的节点不会成为主节点候选人，减少了选举攻击面。
- 监控与检测
- 审计日志：启用MongoDB的审计日志功能，在配置文件中设置
auditLog相关参数，如：
auditLog:
destination: file
path: /var/log/mongodb/audit.log
format: JSON
filter: { atype: { $in: ["replSetReconfig", "replSetElection"] } }
- 选举事件监控：通过监控工具（如Prometheus结合MongoDB Exporter），实时监控副本集选举相关指标，如选举频率、选举结果等。设置合理的阈值，当选举频率异常增加或出现意外的选举结果时，及时发出警报。
针对数据泄露风险的优化与应对策略
- 数据加密
- 静态数据加密：启用WiredTiger存储引擎的加密功能，在配置文件中设置
security.javascriptEnabled: false（防止恶意JavaScript代码执行导致数据泄露），并配置加密密钥库路径等参数，如：
storage:
wiredTiger:
engineConfig:
encrypt: true
encryptionKeyFile: /path/to/keyfile
- 动态数据加密：对于敏感数据字段，在应用层进行加密处理后再存储到MongoDB中。例如，使用AES加密算法对用户密码等敏感信息加密后存储。
- 访问控制细化
- 最小权限原则：为不同的应用程序或用户角色分配最小权限。例如，只给读取特定集合数据的用户授予
read权限，而不是授予过多的权限如readWriteAnyDatabase。使用grantRolesToUser命令进行权限分配，如：
db.grantRolesToUser("readOnlyUser", [
{ role: "read", db: "specificDatabase" }
]);
- IP白名单：在MongoDB配置文件中设置
net.bindIp参数，只允许受信任的IP地址访问MongoDB服务。例如：
net:
bindIp: 192.168.1.100,127.0.0.1
- 备份与恢复安全
- 加密备份：对MongoDB的备份数据进行加密处理。可以使用第三方加密工具对备份文件进行加密，或者利用MongoDB自身的加密功能在备份过程中进行加密。
- 异地存储：将备份数据存储在异地，并且确保异地存储环境同样具备高安全性。同时，定期测试备份数据的恢复流程，确保在数据泄露等紧急情况下能够快速恢复数据。
- 数据脱敏
- 数据预处理：在数据进入生产环境的MongoDB之前，对敏感信息进行脱敏处理。例如，将用户身份证号码部分字符替换为星号等。可以在应用程序的ETL（Extract，Transform，Load）流程中实现数据脱敏。
