面试题：Redis发布/订阅模式中，如何确保消息的可靠传递？

Question

在Redis的发布/订阅模式下，当发布者发布消息后，订阅者可能因为网络问题等原因未能及时接收到消息。请阐述在这种场景下，你会采取哪些措施来确保消息最终能可靠地传递到订阅者手中，简要说明思路和可能用到的Redis特性或其他技术手段。

Answer 1

1. 思路：
   • 持久化消息：将发布的消息进行持久化存储，这样即使订阅者暂时离线，后续上线也能获取到消息。
   • 重试机制：为订阅者提供重试逻辑，在网络恢复等情况下尝试重新获取未接收的消息。
   • 状态跟踪：跟踪消息的发布和接收状态，以便知道哪些消息需要重新处理。
2. Redis特性及其他技术手段：
   • Redis Streams：
     • 持久化消息：Redis Streams 是 Redis 5.0 引入的新数据类型，它提供了一种持久化的消息日志。发布者可以将消息写入到 Stream 中，Stream 会持久化存储这些消息。例如，使用 XADD 命令向 Stream 中添加消息。
     • 消费者组：可以基于消费者组来处理消息。订阅者作为消费者组的成员，即使某个订阅者暂时离线，消费者组中的其他成员（如果存在）可以继续处理消息，并且当离线的订阅者重新上线后，它可以从上次离开的位置继续消费消息。通过 XGROUP CREATE 创建消费者组，XREADGROUP 命令进行消费。
   • 重试机制：
     • 客户端重试：订阅者客户端可以实现一个重试逻辑，例如在网络异常时记录下未接收的消息标识（如 Stream 中的消息 ID），当网络恢复后，使用 XREAD 或 XREADGROUP 命令基于记录的标识从 Stream 中重新获取消息。可以设置一个重试次数和重试间隔，防止过度重试。
   • 状态跟踪：
     • 使用 Redis Hash：可以使用 Redis Hash 来记录消息的发布和接收状态。例如，以消息 ID 为 Hash 的字段，值可以记录发布时间、是否已被接收等信息。使用 HSET 和 HGET 等命令来操作这个 Hash。这样可以方便地查询哪些消息需要重新发布或处理。