面试题：MySQL GTID复制模式下解决数据一致性问题的机制

Question

在MySQL GTID复制模式中，网络波动等情况可能导致数据一致性问题。请阐述MySQL GTID复制模式本身是如何检测和解决这些数据一致性问题的，以及可能会遇到哪些数据不一致的场景，如何预防。

Answer 1

MySQL GTID 复制模式检测和解决数据一致性问题的方式

1. GTID 唯一性：每个事务在主库上执行时会被分配一个全局唯一的 GTID。从库通过记录和比对 GTID 来确保接收到的事务与主库执行的事务顺序和内容一致。如果从库发现某个 GTID 缺失或顺序错误，就会意识到数据一致性可能存在问题。
2. 自动故障恢复：当网络波动等问题导致从库与主库断开连接后重新连接时，从库会向主库请求缺失的 GTID 事务。主库根据从库提供的 GTID 集合，将缺失的事务发送给从库，从而恢复数据一致性。
3. 半同步复制：可以配置为半同步复制模式，主库在提交事务前，需要等待至少一个从库确认接收到事务日志。这确保了在主库提交事务时，至少有一个从库拥有该事务，减少了主从数据不一致的可能性。

可能遇到的数据不一致场景

1. 网络分区：在网络分区期间，主库和从库之间无法正常通信。如果主库在网络分区期间继续处理事务并提交，而从库没有接收到这些事务，当网络恢复后，可能会出现数据不一致。
2. 主库崩溃恢复：在崩溃恢复过程中，如果主库在崩溃前已经提交了一些事务，但这些事务的二进制日志还没有完全刷新到磁盘，可能会导致部分事务丢失。从库如果已经应用了这些事务，就会出现主从数据不一致。
3. 参数配置问题：例如 binlog_format、sync_binlog 等参数配置不当，可能会影响二进制日志的记录和同步，从而导致数据不一致。

预防措施

1. 加强网络稳定性：通过冗余网络设备、优化网络拓扑结构等方式，减少网络波动和分区的发生。
2. 合理配置参数：确保 binlog_format 设置为 ROW 或 MIXED，sync_binlog 设置为 1，以保证二进制日志的完整记录和及时刷新。
3. 定期检查和修复：使用 pt-table-checksum 等工具定期检查主从数据一致性，发现不一致时及时修复。可以通过重新同步从库或手动应用缺失的事务来解决。
4. 多从库配置：配置多个从库，并定期进行数据一致性检查。如果某个从库出现数据不一致，可以通过其他从库进行修复。
5. 使用 MHA（Master High Availability）等工具：MHA 可以在主库故障时快速切换到从库，并确保新主库和其他从库的数据一致性。