面试题：Ruby中优化HTTP请求性能及处理复杂响应场景

Question

假设在Ruby项目中需要向一个API持续发送大量HTTP PUT请求，同时API的响应可能是复杂的JSON嵌套结构，需要对响应数据进行深度解析和特定规则的筛选。请阐述如何优化HTTP请求性能（如连接复用、异步处理等），以及怎样高效地解析和筛选复杂响应数据，并给出关键代码片段和优化策略说明。

Answer 1

优化HTTP请求性能

1. 连接复用：使用net/http库时，可以通过HTTP::Persistent类来实现连接复用。这可以减少建立新连接的开销。

require 'net/http'
require 'uri'

uri = URI('https://example.com/api')
http = Net::HTTP::Persistent.new('my_agent')

10.times do |i|
  request = Net::HTTP::Put.new(uri)
  response = http.request(request)
  puts "Response #{i}: #{response.body}"
end

http.finish

解释：Net::HTTP::Persistent.new('my_agent')创建了一个持久化的HTTP连接实例，在多次请求中可以复用这个连接，http.finish用于结束持久化连接，释放资源。

2. 异步处理：可以使用async和await关键字（Ruby 2.6+）结合net/http实现异步请求。需要引入async库。

require 'async'
require 'net/http'
require 'uri'

uri = URI('https://example.com/api')

Async do |task|
  10.times.map do |i|
    task.async do
      request = Net::HTTP::Put.new(uri)
      response = Net::HTTP.start(uri.hostname, uri.port, use_ssl: true) do |http|
        http.request(request)
      end
      puts "Response #{i}: #{response.body}"
    end
  end.each(&:await)
end

解释：Async do |task|创建了一个异步上下文，task.async do块中的代码会异步执行，each(&:await)用于等待所有异步任务完成。

高效解析和筛选复杂响应数据

1. 解析JSON：使用json库解析响应数据。

require 'json'

response_body = '{"key1": {"subkey1": "value1", "subkey2": "value2"}, "key2": "value3"}'
data = JSON.parse(response_body)

2. 深度解析和筛选：可以使用Hash#dig方法进行深度嵌套数据访问，结合条件判断进行筛选。

# 假设data是解析后的JSON数据
if value = data.dig('key1','subkey1')
  puts "Found value: #{value}" if value == 'value1'
end

解释：Hash#dig方法可以方便地访问嵌套的哈希值，无需多次手动检查键是否存在。结合条件判断，可以根据特定规则筛选数据。

优化策略说明

• 连接复用：减少了每次请求建立和销毁TCP连接的开销，对于大量请求性能提升显著。
• 异步处理：充分利用CPU时间，在等待HTTP响应时可以执行其他任务，提高整体效率。
• JSON解析与筛选：json库解析效率高，Hash#dig方法简洁高效，能够快速定位和筛选出所需数据。