面试题：Redis分布式锁保障MySQL数据操作安全性时的异常处理

处理MySQL操作异常时的Redis锁

处理流程：
- 捕获异常：在执行MySQL操作的代码块中，使用try - catch语句捕获可能发生的异常。例如在Java中：

try {
    // 获取Redis锁
    boolean lockAcquired = jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "EX", lockExpirySeconds) != null;
    if (lockAcquired) {
        // 执行MySQL操作
        // 例如使用JDBC执行SQL语句
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        Statement stmt = conn.createStatement();
        stmt.executeUpdate("INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')");
    }
} catch (SQLException e) {
    // 处理MySQL操作异常
    // 释放Redis锁
    if (lockAcquired) {
        jedis.del(lockKey);
    }
    // 可以选择记录异常日志等操作
    e.printStackTrace();
}

- **释放锁**：一旦捕获到异常，立即检查是否成功获取了Redis锁。如果获取了锁，则调用Redis的删除操作来释放锁，确保不会发生死锁。

2. 用到的Redis特性： - SET命令的NX和EX选项：SET key value NX EX seconds 用于获取锁。NX 表示只有当键不存在时才设置键值对，保证了锁的唯一性；EX seconds 为锁设置过期时间，防止因程序崩溃等异常情况导致锁无法释放而产生死锁。 - DEL命令：用于释放锁，即删除存储锁的键。

处理网络波动导致获取锁响应延迟的情况

保证原子性和一致性的方法：
- 基于Redis的SETNX操作：多个客户端同时尝试获取锁时，由于Redis的单线程特性，SET key value NX 操作是原子的。只有一个客户端能成功设置键值对，即获取到锁。
- 锁的过期时间和重试机制：设置合理的锁过期时间，即使某个客户端在获取锁后因网络波动长时间未响应，锁也会自动过期释放。其他客户端可以重新尝试获取锁。客户端在获取锁失败后，可以按照一定的策略进行重试，例如指数退避算法。在Java中可以这样实现重试逻辑：

int retryCount = 0;
while (true) {
    boolean lockAcquired = jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "EX", lockExpirySeconds) != null;
    if (lockAcquired) {
        try {
            // 执行MySQL操作
            break;
        } catch (SQLException e) {
            // 处理MySQL操作异常
            jedis.del(lockKey);
            e.printStackTrace();
        }
    } else {
        try {
            // 指数退避等待时间
            int waitTime = (int) Math.pow(2, retryCount) * 100;
            Thread.sleep(waitTime);
            retryCount++;
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

- **唯一标识（Request ID）**：每个客户端在获取锁时，设置一个唯一的标识（如UUID）作为锁的值。在释放锁时，先检查锁的值是否与自己设置的标识一致，只有一致时才释放锁，避免误释放其他客户端的锁，保证数据一致性。例如在释放锁时：

if (requestId.equals(jedis.get(lockKey))) {
    jedis.del(lockKey);
}

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处理网络波动导致获取锁响应延迟的情况