面试题：Go语言中defer的性能影响及常见场景

defer关键字的性能影响

延迟函数调用开销：每次使用defer都会产生一定的函数调用开销，因为需要将延迟函数及其参数压入栈中。当defer语句执行时，会分配栈空间来存储相关信息，包括函数指针和参数值。例如，在一个循环中多次使用defer，会不断地进行栈空间的分配和释放，对性能有一定影响。
栈空间占用：defer函数调用在栈中占用空间，直到其被执行。如果在一个函数中使用大量defer语句，可能会导致栈空间占用过多，特别是在递归函数中，如果递归深度较深且每次递归都有defer语句，可能会导致栈溢出。

常见使用场景

资源清理：

package main

import (
    "fmt"
    "os"
)

func main() {
    file, err := os.Open("test.txt")
    if err!= nil {
        fmt.Println("Error opening file:", err)
        return
    }
    defer file.Close()

    // 在这里对文件进行读取等操作
    // 函数结束时，defer会确保文件被关闭
}

在上述代码中，defer file.Close()确保无论os.Open之后的代码是否发生错误，文件都会被正确关闭，避免资源泄漏。

解锁互斥锁：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

var mu sync.Mutex
var count int

func increment() {
    mu.Lock()
    defer mu.Unlock()
    count++
    fmt.Println("Incremented count:", count)
}

这里defer mu.Unlock()保证了在increment函数结束时，无论是否发生错误，互斥锁都会被解锁，防止死锁。

错误处理和恢复：

package main

import (
    "fmt"
)

func divide(a, b int) {
    defer func() {
        if r := recover(); r!= nil {
            fmt.Println("Recovered from panic:", r)
        }
    }()
    result := a / b
    fmt.Println("Result:", result)
}

在divide函数中，defer语句内的匿名函数用于捕获可能发生的panic，并进行恢复处理，使程序不会因除零等错误而崩溃。

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