面试题答案
一键面试基于现有自定义线程池饱和策略的优化
- 分析现有策略：首先深入理解当前自定义线程池饱和策略的具体实现逻辑，例如它是直接拒绝任务、将任务放入队列等待，还是采取其他处理方式。明确在当前系统中频繁出现线程池饱和的原因，是任务提交速度过快、线程执行时间过长，还是线程池配置不合理等。
- 调整线程池参数：
- 核心线程数与最大线程数：根据系统资源（如CPU、内存等）以及任务特点（如I/O密集型还是CPU密集型），合理调整核心线程数和最大线程数。对于I/O密集型任务，可适当增加线程数；对于CPU密集型任务，线程数不宜过多，防止过度竞争CPU资源。
- 队列容量：如果现有策略是将任务放入队列等待，可评估队列容量是否合适。过小的队列容量可能导致任务很快被拒绝，过大的队列容量可能会使任务在队列中等待时间过长，影响系统响应速度。
- 优化任务处理：
- 任务优先级：为不同类型的任务分配优先级，在饱和时优先处理高优先级任务。例如，对于涉及用户关键操作的任务设置较高优先级，对于后台统计等非关键任务设置较低优先级。
- 任务拆分与合并：对于一些耗时较长的任务，可以尝试拆分成多个小任务并行处理，减少单个任务的执行时间，从而提高线程池的整体利用率。对于一些相似的小任务，可以考虑合并处理，减少线程调度开销。
结合系统业务特点的拓展策略
- 实现思路：
- 业务分类：对系统中的业务进行细致分类，例如分为实时业务（如用户即时通讯、实时交易等）和非实时业务（如数据备份、日志分析等）。
- 动态线程池分配：基于业务分类，创建多个不同的线程池，每个线程池针对特定类型的业务进行优化配置。例如，实时业务线程池设置较小的队列容量和较大的最大线程数，以保证实时性；非实时业务线程池设置较大的队列容量和较小的核心线程数，以充分利用系统资源。
- 饱和处理：当某个线程池饱和时，可根据业务特点采取不同的处理方式。对于实时业务线程池，在饱和时可以尝试将部分低优先级的实时任务降级处理，如降低数据精度或者延迟处理；对于非实时业务线程池，饱和时可将任务暂时存储到持久化存储（如数据库），待线程池有空闲资源时再取出处理。
- 预期效果：
- 提高系统稳定性：通过对业务的分类处理和针对性的线程池配置，减少线程池频繁饱和的情况，提高系统整体的稳定性和可靠性。
- 优化资源利用：根据不同业务的特点分配线程资源，使系统资源得到更合理的利用，提高系统的整体性能。
- 增强业务适应性：针对不同业务类型的饱和处理策略，能够更好地满足业务需求，例如保证实时业务的及时性，同时也能确保非实时业务最终得到处理。