面试题：Node.js中如何使用索引优化MySQL查询

Question

假设你在Node.js项目中使用MySQL数据库，有一个查询频繁的用户表，包含字段id、name、age、email。请描述如何在Node.js代码中通过设计合适的索引来优化对该表中用户按年龄和邮箱进行的查询操作，并给出Node.js使用`mysql`模块执行查询的示例代码。

Answer 1

索引设计

为了优化按年龄和邮箱进行的查询操作，应该在age和email字段上创建复合索引。在MySQL中，可以使用以下语句创建复合索引：

CREATE INDEX idx_age_email ON user_table(age, email);

这里假设表名为user_table。复合索引的顺序很重要，在查询时会根据索引的顺序进行匹配，所以将更常作为查询条件的字段放在前面。

Node.js使用mysql模块执行查询示例代码

const mysql = require('mysql');

// 创建连接池
const pool = mysql.createPool({
  host: 'localhost',
  user: 'your_user',
  password: 'your_password',
  database: 'your_database',
  connectionLimit: 10
});

// 执行查询
function queryUsersByAgeAndEmail(age, email, callback) {
  const sql = 'SELECT id, name, age, email FROM user_table WHERE age = ? AND email = ?';
  pool.query(sql, [age, email], (error, results, fields) => {
    if (error) {
      callback(error, null);
    } else {
      callback(null, results);
    }
  });
}

// 使用示例
queryUsersByAgeAndEmail(30, '[e-mail]', (error, results) => {
  if (error) {
    console.error('查询出错:', error);
  } else {
    console.log('查询结果:', results);
  }
});

上述代码首先创建了一个MySQL连接池，然后定义了一个函数queryUsersByAgeAndEmail来执行按年龄和邮箱查询用户的操作。在函数内部，使用pool.query方法执行SQL查询，其中?是占位符，实际的值通过数组传入。最后给出了函数的使用示例。