面试题：Redis中DEL命令的应用场景及注意事项

Question

请阐述在实际项目中，哪些场景下会使用Redis的DEL命令来删除键？使用DEL命令时有哪些需要特别注意的地方，例如对性能、数据一致性等方面的影响。

Answer 1

适用场景

1. 缓存清理：当缓存数据失效或者需要更新时，使用 DEL 命令删除旧的缓存键，以便新数据能够重新缓存。例如，在电商系统中，商品信息缓存，如果商品信息更新，就需要删除原有的缓存键，下次请求时重新生成最新缓存。
2. 限时数据清理：某些数据只在特定时间内有效，过期后需要删除。例如，验证码缓存，用户在一定时间内未使用，为了释放空间，可使用 DEL 命令删除相关键。
3. 用户主动删除数据：在用户删除自己的数据场景下，对应在 Redis 中的缓存数据也需要删除。比如，用户注销账号，需要删除与该用户相关的所有缓存数据。

注意事项

1. 性能影响
   • 批量删除：如果一次性删除大量键，可能会导致 Redis 主线程阻塞，影响其他客户端的请求处理。因为 DEL 命令是在主线程中执行的，大量删除操作会占用较长时间，造成服务短暂不可用。可以使用 UNLINK 命令替代 DEL 命令进行异步删除，将删除操作放到后台线程执行，减少对主线程的影响。
   • 大键删除：如果要删除的键对应的值非常大（如大的哈希表、大的列表等），删除操作也会比较耗时，同样可能阻塞主线程。在删除前可以先确认键值大小，尽量避免在业务高峰期进行此类删除操作。
2. 数据一致性影响
   • 主从复制：在主从架构中，DEL 命令首先在主节点执行，然后通过复制同步到从节点。如果在主节点执行 DEL 命令后，还未同步到从节点时，客户端从从节点读取数据，可能会读到已经被删除的数据，造成数据不一致。可以通过设置合理的复制延迟监控机制，确保数据一致性，或者使用读写都走主节点的方式，但这样会增加主节点的负载。
   • 事务：如果在事务中使用 DEL 命令，需要注意事务的原子性。如果事务执行过程中出现错误，整个事务回滚，DEL 命令也不会生效，可能导致数据未能按预期删除。在使用事务时，要仔细检查逻辑，确保事务的正确性。