面试题：如何在不同应用场景下合理选择MongoDB的writeConcern以平衡性能与数据可靠性

Question

假设你正在开发一个社交类应用，用户发布动态和读取动态都很频繁。对于用户发布动态的写入操作，应如何根据业务需求选择合适的writeConcern来确保数据的可靠性，同时尽量减少对写入性能的影响？请详细说明选择的依据和可能带来的权衡。

Answer 1

选择合适的writeConcern

1. 对于社交类应用中用户发布动态的写入操作：
   • 可以考虑选择 writeConcern: {w: 1}。
2. 选择依据：
   • 性能方面：社交类应用用户发布动态频繁，对写入性能要求较高。writeConcern: {w: 1} 表示只要主节点确认写入成功，就返回给客户端成功响应。这大大减少了等待多个节点确认写入的时间，能够快速响应客户端，提升用户体验，满足高频率发布动态的需求。
   • 可靠性方面：虽然只等待主节点确认，但现代数据库主节点通常有一定的容错机制，并且大多数情况下主节点能够可靠地保存数据。在一些简单场景或对数据可靠性要求不是绝对严格的情况下，这种方式可以在一定程度上保证数据不会轻易丢失。
3. 可能带来的权衡：
   • 可靠性权衡：与更高的 w 值（如 w: majority）相比，w: 1 的可靠性相对较低。如果主节点在确认写入后但还未将数据复制到其他节点时发生故障，可能会导致数据丢失。不过，在社交类应用场景中，用户动态数据的丢失概率相对可接受，因为社交数据并非如金融数据等对绝对不丢失要求那么高。
   • 性能权衡：如果选择更高的 w 值，如 w: majority，虽然能极大提升数据可靠性，确保数据在大多数节点上保存后才返回成功，但会显著增加写入延迟。因为需要等待多个节点确认写入，这在高并发写入（如社交应用中用户频繁发布动态）场景下，可能导致写入性能下降，用户等待时间变长，影响用户体验。而 writeConcern: {w: 1} 则通过牺牲部分可靠性换取了更好的写入性能。