面试题：MongoDB专享索引在复杂查询中的优化策略

选择字段创建专享索引：
- 条件过滤字段：
  - 对于在 $match 阶段使用的字段，优先创建索引。例如，如果查询条件是 {"basicInfo.age": {"$gte": 18}, "orderRecord.totalAmount": {"$gt": 100}}，那么 basicInfo.age 和 orderRecord.totalAmount 字段应该考虑创建索引。因为这些字段用于过滤大量数据，索引可以帮助快速定位符合条件的文档。
  - 如果有多个条件是 $and 关系，创建复合索引会更有效。例如 {"basicInfo.gender": "male", "basicInfo.age": {"$gte": 30}}，可以创建一个包含 basicInfo.gender 和 basicInfo.age 的复合索引。
- 排序字段：
  - 如果查询中有 $sort 操作，对排序字段创建索引能提升性能。例如 {"$sort": {"orderRecord.orderDate": -1}}，则需要对 orderRecord.orderDate 创建索引。如果同时有过滤和排序操作，并且过滤字段和排序字段有重叠部分，可以考虑将这些字段组合成复合索引，以满足两种操作的性能优化需求。
创建索引的顺序：
- 复合索引顺序：
  - 在复合索引中，字段顺序非常关键。一般将选择性高的字段（即该字段值的唯一性较高，能快速缩小查询范围）放在前面。例如对于复合索引涉及 basicInfo.country 和 basicInfo.city，如果 country 不同值的数量相对 city 较少（即 country 选择性低），而 city 选择性高，那么复合索引应该是 {basicInfo.city: 1, basicInfo.country: 1}（假设升序排序）。这样在查询时，先根据 city 快速缩小范围，再根据 country 进一步过滤。
  - 如果既有过滤条件又有排序条件，将过滤条件中选择性高的字段放在复合索引前面，然后是排序字段。例如查询 {"basicInfo.occupation": "engineer", "$sort": {"orderRecord.orderAmount": -1}}，复合索引可以是 {basicInfo.occupation: 1, orderRecord.orderAmount: -1}。
创建索引示例：在 MongoDB 中，可以使用以下命令创建索引：

// 创建单字段索引
db.users.createIndex({"basicInfo.age": 1});
// 创建复合索引
db.users.createIndex({"basicInfo.gender": 1, "basicInfo.age": 1});

在实际应用中，要通过 explain 命令来验证索引是否生效以及查询性能是否得到优化。例如：

db.users.aggregate([
    {"$match": {"basicInfo.age": {"$gte": 18}, "orderRecord.totalAmount": {"$gt": 100}}},
    {"$sort": {"orderRecord.orderDate": -1}}
]).explain("executionStats");

通过分析 explain 的结果，可以进一步调整索引策略，确保查询性能最优。

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