面试题答案
一键面试主节点配置
- 配置选型：选择配置适中的机器作为主节点，例如具有中等CPU、内存和存储能力的服务器。主节点数量建议为奇数个，一般3 - 5个。避免在主节点上承载过多数据存储和查询负载。
- 原因：主节点主要负责集群的管理工作，如索引的创建、删除，节点的加入和离开等。配置过高会造成资源浪费，配置过低可能导致管理性能不足。奇数个主节点是为了在选举时能够形成多数派，确保集群决策的稳定性。避免承载数据和查询负载是防止影响主节点对集群管理的性能。
数据节点配置
- 配置选型：选用高内存、大容量存储且具备较高I/O性能的机器作为数据节点。根据数据量和写入频率，适当增加数据节点数量。
- 原因：海量日志数据需要大量的存储空间，高内存有助于缓存数据，提高读写性能。高I/O性能可以加快数据的持久化操作，应对频繁的写入操作。增加数据节点数量可以分散数据存储和读写压力，提高整体的数据处理能力。
协调节点配置
- 配置选型：选择具有较高网络带宽和较强CPU处理能力的机器作为协调节点。可以配置多个协调节点，以分担请求压力。
- 原因：协调节点负责接收客户端请求，并将请求分发到各个数据节点，然后汇总结果返回给客户端。高网络带宽能够快速传输数据，较强的CPU处理能力可以高效地处理请求分发和结果汇总等操作。多个协调节点可以避免单点压力过大，提高请求处理的并发能力。
其他特殊节点（如机器学习节点等，若有相关需求）
- 配置选型：如果有机器学习相关任务，根据任务的复杂程度和数据规模，选择具有较高计算能力（如多核CPU、GPU等）和足够内存的机器作为机器学习节点。
- 原因：机器学习任务通常需要大量的计算资源来处理数据和训练模型，较高的计算能力和内存能够保证机器学习任务的高效执行，以满足对日志数据进行分析、预测等相关需求。