面试题：消息队列中RocketMQ与Spring Cloud Stream集成的消息幂等性处理

Question

当RocketMQ与Spring Cloud Stream集成时，由于网络等原因可能会出现消息重复消费问题，阐述如何在这种集成架构下实现消息的幂等性消费，说明实现思路及可能用到的关键技术点。

Answer 1

实现思路

1. 数据库层面：在消费消息处理业务时，利用数据库的唯一性约束来确保幂等。例如，对关键业务数据（如订单号等）设置唯一索引。每次消费消息进行业务操作前，先尝试插入这条数据（包含唯一标识），若插入成功则继续业务处理；若因唯一性冲突插入失败，说明该消息已处理过，直接返回成功。
2. 缓存层面：使用分布式缓存（如Redis）。在消息消费前，先根据消息的唯一标识（如消息ID）查询缓存。若缓存中存在该标识，说明消息已处理，直接返回；若不存在，则将该标识存入缓存，再进行业务处理。
3. 应用层记录：在应用程序中维护一个已处理消息的记录列表（可以是内存中的集合，也可以是持久化存储，如文件、数据库表等）。每次消费消息前，检查消息ID是否在该列表中。若存在，跳过处理；若不存在，将消息ID添加到列表并处理业务。

关键技术点

1. 消息唯一标识：RocketMQ 消息本身具有 MessageId 等标识，可利用这些标识作为幂等处理的关键依据。在 Spring Cloud Stream 中可以通过配置和代码获取消息的这些标识。
2. 数据库操作：熟练使用数据库事务，确保插入操作与业务处理的原子性。例如在Spring框架中，使用@Transactional注解来管理事务。
3. 缓存操作：掌握分布式缓存（如Redis）的使用，包括SETNX（SET if Not eXists）等命令，用于实现基于缓存的幂等控制。
4. 应用层记录管理：若采用内存集合记录，需考虑多实例情况下的一致性问题；若采用持久化存储，要保证存储的可靠性和读写性能。在Spring Cloud Stream中可通过自定义组件来实现应用层记录的管理。