面试题：Kotlin 条件语句在函数式编程中的应用及性能优化

// 假设商品价格列表
val prices = listOf(100.0, 200.0, 150.0, 300.0)

// 打折促销规则
fun applyDiscount(price: Double, discount: Double): Double {
    return price * (1 - discount)
}

// 满减促销规则
fun applyFullReduction(price: Double, fullAmount: Double, reductionAmount: Double): Double {
    return if (price >= fullAmount) price - reductionAmount else price
}

// 根据不同业务规则筛选和转换
fun processPrices(prices: List<Double>, rule: (Double) -> Double): List<Double> {
    return prices.map(rule)
}

fun main() {
    // 应用打折规则，打8折
    val discountedPrices = processPrices(prices) { applyDiscount(it, 0.2) }
    println("打折后的价格: $discountedPrices")

    // 应用满减规则，满200减50
    val reducedPrices = processPrices(prices) { applyFullReduction(it, 200.0, 50.0) }
    println("满减后的价格: $reducedPrices")
}

性能优化措施分析

使用 map 替代循环：在 processPrices 函数中，使用 map 函数对列表元素进行转换。map 函数是 Kotlin 标准库中的函数式编程方法，内部实现采用迭代方式，相比手动编写 for 循环，代码更简洁，且性能相当。
避免不必要的中间数据结构：在处理数据过程中，没有创建额外的中间数据结构来存储临时结果，减少了内存开销。例如直接在 map 函数中对每个元素应用规则，而不是先创建一个空列表，再逐个添加处理后的元素。
函数复用：将不同的业务规则（如 applyDiscount 和 applyFullReduction）封装成独立的函数，这样在 processPrices 函数中可以复用这些规则，提高了代码的可维护性和可读性，并且避免了重复代码带来的潜在性能问题。

星途面试题库

面试题：Kotlin 条件语句在函数式编程中的应用及性能优化

知识考点

面试题答案

性能优化措施分析