面试题：如何通过编程方式在Hbase中实现HBase Compaction触发时机的动态调整

Question

假设你正在开发一个基于Hbase的大数据应用，需要根据实时的存储压力动态调整HBase Compaction的触发时机。请描述你会采用什么样的编程方式（如使用哪些Hbase API、涉及哪些关键类和方法）来实现这一功能，并简述实现思路。

Answer 1

实现思路

1. 监控存储压力：通过HBase相关工具或自定义脚本实时获取HBase集群的存储使用情况，例如可用磁盘空间、RegionServer的内存占用等指标。
2. 设定触发阈值：根据业务需求和经验设定不同的存储压力阈值，当达到这些阈值时，决定调整Compaction的触发时机。
3. 调整Compaction策略：根据监控到的存储压力和设定的阈值，使用HBase API动态调整Compaction策略。

涉及的HBase API、关键类和方法

1. Configuration类

   • 用于加载HBase的配置信息。例如：

   import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
   Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
   

2. HBaseAdmin类

   • 可用于获取HBase集群的管理接口，从而操作Compaction相关设置。
   • 关键方法：
     • getCompactionThresholds(TableName tableName)：获取指定表的Compaction阈值。
     • setCompactionThresholds(TableName tableName, int minFiles, int maxFiles)：设置指定表的Compaction阈值，minFiles为触发Minor Compaction的最小文件数，maxFiles为触发Major Compaction的最大文件数。例如：

   import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
   import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
   HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
   TableName tableName = TableName.valueOf("your_table_name");
   admin.setCompactionThresholds(tableName, 3, 10);
   

3. RegionServer负载监控

   • 虽然没有直接对应的API来获取RegionServer的存储压力，但可以通过JMX（Java Management Extensions）接口来获取相关指标。例如，通过RegionServerMBean可以获取RegionServer的内存、磁盘等使用情况。
   • 首先需要在RegionServer启动时开启JMX监控，然后通过代码连接到JMX接口获取指标数据，示例代码如下（简化版，实际应用需更完善的处理）：

   import javax.management.MBeanServerConnection;
   import javax.management.ObjectName;
   import javax.management.remote.JMXConnector;
   import javax.management.remote.JMXConnectorFactory;
   import javax.management.remote.JMXServiceURL;
   import java.util.HashMap;
   import java.util.Map;
   public class RegionServerMonitor {
       public static void main(String[] args) throws Exception {
           String jmxUrl = "service:jmx:rmi:///jndi/rmi://localhost:10101/jmxrmi";
           JMXServiceURL serviceURL = new JMXServiceURL(jmxUrl);
           JMXConnector jmxc = JMXConnectorFactory.connect(serviceURL, new HashMap<String, String>());
           MBeanServerConnection mbsc = jmxc.getMBeanServerConnection();
           ObjectName name = new ObjectName("Hadoop:service=RegionServer,name=RegionServerInfo");
           Map<String, Object> attributes = mbsc.getAttributes(name, new String[]{"HeapMemoryUsage", "NonHeapMemoryUsage"}).asMap();
           System.out.println(attributes);
           jmxc.close();
       }
   }
   

4. 自定义Compaction策略

   • 可以继承org.apache.hadoop.hbase.regionserver.CompactionPolicy类，重写其中的shouldForceMajorCompaction等方法来自定义Compaction触发逻辑。例如：

   import org.apache.hadoop.hbase.regionserver.CompactionRequest;
   import org.apache.hadoop.hbase.regionserver.CompactionPolicy;
   import org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HStore;
   public class CustomCompactionPolicy implements CompactionPolicy {
       @Override
       public boolean shouldForceMajorCompaction(HStore store) {
           // 根据存储压力逻辑返回是否强制进行Major Compaction
           return false;
       }
       @Override
       public boolean shouldForceMinorCompaction(HStore store, CompactionRequest request) {
           // 根据存储压力逻辑返回是否强制进行Minor Compaction
           return false;
       }
       // 其他方法根据需要实现
   }
   

   然后在HBase配置文件中指定使用自定义的Compaction策略：

   <property>
       <name>hbase.hstore.compactionPolicy</name>
       <value>fully.qualified.name.of.CustomCompactionPolicy</value>
   </property>
   

在实际实现中，上述监控和调整操作可以通过定时任务或事件驱动的方式来实现，以便及时响应存储压力的变化。