面试题答案
一键面试1. 数据结构
- V8中的稀疏数组：在V8引擎中，稀疏数组采用一种混合的数据结构来存储。它使用一个哈希表来记录稀疏数组中实际存在的元素的索引和值。这个哈希表的键是数组元素的索引，值是对应元素的值。同时，还会维护一个连续的存储区域来存储密集部分的元素（如果存在）。
- 对比密集数组：密集数组在内存中是连续存储的，所有元素按照顺序依次排列。而稀疏数组通过哈希表打破了这种连续性，使得不存在的元素可以不占用实际的内存空间。
2. 存储方式
- 哈希表存储稀疏部分：对于稀疏数组中的非连续元素，V8将其索引和值存储在哈希表中。例如，对于数组
let arr = []; arr[1000] = 'value';，这个'value'及其索引1000会被存储在哈希表中。哈希表的使用使得查找和访问这些非连续元素的时间复杂度接近O(1)。 - 连续存储密集部分：如果稀疏数组中有一段连续的元素，V8会将这部分元素存储在连续的内存区域，就像普通的密集数组一样。例如
let arr = [1, 2, 3]; arr[1000] = 4;，前三个元素1, 2, 3会被连续存储，而元素4及其索引1000则存储在哈希表中。
3. 动态调整内存的机制
- 添加元素：当向稀疏数组中添加新元素时，如果新元素的索引与现有连续区域相邻，并且连续区域有足够的空间扩展，V8会将新元素添加到连续区域。如果新元素的索引与现有连续区域不相邻，或者连续区域没有足够空间，新元素会被添加到哈希表中。
- 删除元素：当从稀疏数组中删除元素时，如果删除的是连续区域中的元素，V8会根据情况调整连续区域的大小。如果连续区域变得过小，可能会将其转换为哈希表存储。如果删除的是哈希表中的元素，直接从哈希表中移除相应的键值对即可。
4. 对性能的影响
- 查找性能：对于稀疏数组中存在的元素，由于哈希表的使用，查找时间复杂度接近O(1)，性能较好。但对于不存在的元素，同样需要通过哈希表查找确认其不存在，相比密集数组直接通过索引访问内存地址判断存在性，性能会稍差。
- 遍历性能：遍历稀疏数组的性能相对较差，因为需要同时遍历哈希表和可能存在的连续存储区域。在遍历过程中，需要不断切换访问方式，这增加了遍历的时间开销。
- 内存占用：稀疏数组在内存占用上具有优势，尤其是当数组中存在大量非连续元素时。相比密集数组为所有可能的索引位置都分配内存，稀疏数组仅为实际存在的元素分配内存，大大减少了内存占用。但哈希表本身也会占用一定的内存空间，当稀疏数组元素数量较少时，哈希表的内存开销可能相对较大。