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面试题:并发与同步:读写锁在复杂并发读写场景中的应用及优化

假设你正在开发一个高并发的数据库缓存系统,读操作频率远高于写操作,但写操作的执行时间较长且不能被打断。请详细阐述如何运用读写锁来设计并发控制机制,以及针对可能出现的写操作饥饿问题,你会采取哪些优化措施?
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操作系统并发与同步

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试

运用读写锁设计并发控制机制

  1. 读锁的使用
    • 对于读操作,由于读操作之间不会相互影响数据一致性,所以多个读操作可以同时进行。当一个读操作到来时,线程尝试获取读锁。如果读锁没有被写锁占用(即写锁未被获取),则可以成功获取读锁,然后执行读操作。读操作完成后,释放读锁。
    • 例如,在Java中,可以使用ReentrantReadWriteLock类,读操作代码示例如下:
    ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
    ReadLock readLock = lock.readLock();
    readLock.lock();
    try {
        // 执行读操作
    } finally {
        readLock.unlock();
    }
    
  2. 写锁的使用
    • 写操作会改变数据状态,为了保证数据一致性,写操作必须独占资源。当一个写操作到来时,线程尝试获取写锁。如果此时读锁和写锁都未被占用,则可以成功获取写锁,然后执行写操作。写操作完成后,释放写锁。
    • 例如,在Java中,写操作代码示例如下:
    ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
    WriteLock writeLock = lock.writeLock();
    writeLock.lock();
    try {
        // 执行写操作
    } finally {
        writeLock.unlock();
    }
    

针对写操作饥饿问题的优化措施

  1. 公平性设置
    • 许多读写锁实现都支持公平性设置。例如在ReentrantReadWriteLock中,可以通过构造函数传入true来设置为公平模式。在公平模式下,锁会按照请求的顺序来分配,先请求的线程会先获取锁,这样可以减少写操作因为读操作频繁而长时间等待的情况。但公平模式可能会降低系统整体的并发性能,因为每次锁的获取都需要严格按照顺序,可能导致更多的线程上下文切换。
    ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(true);
    
  2. 写操作优先策略
    • 可以实现一个自定义的策略,当检测到有写操作在等待时,后续的读操作不再立即获取读锁,而是等待一段时间或者一定数量的读操作完成后,优先让写操作获取写锁。例如,可以维护一个写操作等待队列,当队列中有写操作等待时,在读锁获取逻辑中加入判断,暂停读锁的获取,直到写操作完成。
  3. 读写锁升级
    • 允许读锁升级为写锁。如果一个线程已经持有读锁,并且发现需要进行写操作,可以先尝试升级为写锁。在升级过程中,需要确保其他线程没有持有读锁或写锁,升级成功后执行写操作,完成后再将锁降级为读锁(如果还需要继续读操作)。这样可以减少写操作等待时间,同时也能利用读锁的并发优势。但实现读写锁升级需要仔细处理锁的状态转换,避免死锁和数据不一致问题。