面试题答案
一键面试1. 权衡关系理解
- 数据一致性影响性能：为了保证数据一致性，主库和备库之间需要频繁同步数据。例如采用强同步策略时，主库必须等待所有备库确认接收到数据后才返回成功响应给客户端。这期间网络延迟、备库性能等因素都会影响主库的响应时间，从而降低系统整体性能。
- 性能优化可能牺牲一致性：若追求极致性能，采用异步同步策略，主库在写入数据后无需等待备库确认就返回成功响应给客户端。这种情况下，备库数据可能会存在短暂与主库不一致的情况，即出现数据一致性问题。
2. 保证一致性前提下优化性能方法
- 调整同步策略：
- 半同步复制：主库在接收到事务日志并将其发送给至少一个备库确认后，就可以向客户端返回成功响应。这种方式在一定程度上平衡了数据一致性和性能，减少了主库等待所有备库确认的时间，相比强同步提升了性能，同时又比异步同步有更好的一致性保证。
- 根据业务场景选择同步策略：
- 对数据一致性要求极高且性能可接受一定延迟场景：如金融交易业务，采用强同步复制策略，确保每一笔交易数据在主备库都完全一致，即使牺牲部分性能，也不能容忍数据不一致带来的风险。
- 对性能要求高且允许短暂数据不一致场景：如新闻资讯类业务，采用异步同步策略，主库快速响应客户端请求，用户读取到短暂不一致数据（如新闻发布时间稍有延迟）对业务影响不大，但系统性能得到极大提升。
- 优化网络和硬件：
- 网络方面：采用高速、低延迟的网络设备，减少主备库之间数据传输的延迟。例如使用万兆网络替换千兆网络，降低数据同步过程中的网络瓶颈。
- 硬件方面：提升主备库服务器的硬件配置，如增加内存、使用更快的磁盘（如SSD替换HDD），加快数据的读写速度，提高整体性能。
- 负载均衡：在备库前部署负载均衡器，将读请求合理分配到各个备库上。这样既可以减轻主库的读压力，提升系统整体读性能，又不会影响主库与备库之间的数据同步机制，保证数据一致性。例如可以使用MySQL Proxy、HAProxy等工具实现负载均衡。