面试题：Go语言中panic异常处理时常用的调试工具及使用方法

log包
- 使用方法：在代码中合适的位置（例如可能引发panic的函数调用附近）使用log.Println等函数记录相关信息。当panic发生时，可以通过查看日志了解程序执行到该位置时的状态，如变量的值等。例如：

package main

import (
    "log"
)

func main() {
    var num int
    log.Println("Before division")
    result := 10 / num
    log.Println("After division")
}

在上述代码中，log.Println("Before division")可以让我们知道程序执行到了除法运算之前，若发生panic，可以结合日志定位问题。

debug包下的stack
- 使用方法：在defer语句中调用debug.Stack()函数。当panic发生时，defer语句会被执行，debug.Stack()会输出当前的堆栈跟踪信息，帮助我们了解函数调用链，从而确定panic发生的具体位置。示例如下：

package main

import (
    "debug/stack"
    "fmt"
)

func main() {
    defer func() {
        if r := recover(); r != nil {
            fmt.Println("Recovered from panic:", r)
            stack.Print()
        }
    }()
    var num int
    result := 10 / num
}

当程序因除零操作发生panic时，debug.Stack()输出的堆栈信息能展示从main函数开始到发生panic的函数调用路径。

pprof
- 使用方法：在程序中导入net/http和runtime/pprof包，并启动一个HTTP服务器来提供pprof相关的端点。例如：

package main

import (
    "log"
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
    // 模拟业务逻辑，可能会引发panic
    var num int
    result := 10 / num
}

当panic发生后，可以通过浏览器访问http://localhost:6060/debug/pprof/等端点，使用pprof工具（如go tool pprof）分析收集到的性能和堆栈信息，从而找到panic的根源。pprof可以提供关于CPU使用、内存分配以及函数调用关系等方面的详细数据，辅助定位panic相关问题。

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