面试题：CouchDB连续复制在实时系统应用中的数据一致性问题

Question

在实时系统中使用CouchDB连续复制时，可能会遇到数据一致性问题。请阐述可能导致数据不一致的原因，以及你知道的一些解决数据一致性问题的方法。

Answer 1

可能导致数据不一致的原因

1. 网络延迟与中断：在连续复制过程中，网络延迟可能导致源端和目标端数据同步不及时。若网络出现中断，会使复制过程暂停，当网络恢复后，可能出现数据版本冲突或部分数据丢失，进而导致不一致。
2. 并发写入：如果在源端和目标端同时有写入操作，由于CouchDB的多版本并发控制（MVCC）机制在某些复杂场景下可能无法妥善处理，就可能产生数据不一致。例如，两个并发写入操作针对同一文档不同字段，但因同步顺序问题，导致最终数据状态与预期不符。
3. 复制冲突处理不当：CouchDB在处理复制冲突时，若采用的默认冲突处理策略不符合业务需求，就会导致数据不一致。比如默认以最后写入者获胜的策略，可能丢失重要的早期数据。

解决数据一致性问题的方法

1. 优化网络配置：
   • 采用可靠的网络连接，如专线网络，减少网络延迟和中断的可能性。
   • 实施网络监控，实时监测网络状态，当网络出现异常时及时告警并采取恢复措施，如自动重连等。
2. 合理控制并发写入：
   • 在应用层面加锁，确保同一时间只有一个写入操作能对特定文档或数据集进行修改。
   • 使用乐观锁机制，在写入数据时带上版本号，每次更新前检查版本号，若版本号不一致则放弃更新并提示用户重新操作。
3. 定制冲突处理策略：
   • 自定义冲突处理函数，根据业务逻辑来决定如何合并冲突数据。例如，对于某些关键数据，以源端数据为准；对于一些统计数据，可以进行合并计算。
   • 在复制时明确指定冲突处理策略，如使用conflicts=true参数来手动处理冲突，避免采用默认的简单策略。