面试题答案
一键面试网络模型选择
- 基于TCP协议：TCP提供可靠的字节流传输，能保证数据的完整性和顺序性，适合对数据准确性要求高的RPC场景。例如，在金融微服务间传递交易数据时，确保数据无差错至关重要。
- 使用Netty框架：它是高性能的NIO框架，能显著提升网络通信效率。其异步非阻塞I/O模型可充分利用系统资源，减少线程上下文切换开销。比如在高并发的电商微服务环境下，能有效处理大量的请求。
服务治理策略
- 服务注册与发现：采用Consul、Eureka等工具。服务启动时向注册中心注册自身信息，包括服务地址、端口等。其他服务通过注册中心获取目标服务地址，实现动态发现。例如，新上线一个商品服务，可快速被其他相关服务发现并调用。
- 负载均衡：实现客户端负载均衡，如在调用端集成Ribbon。根据服务实例的负载情况，如CPU使用率、内存占用等，动态选择合适的实例进行调用。在多个相同功能的用户服务实例间合理分配请求，提高系统整体性能。
- 服务熔断与降级：引入Hystrix组件。当某个服务出现故障或响应超时比例过高时，触发熔断，阻止更多的请求进入故障服务，防止级联故障。同时，提供降级策略，如返回兜底数据或默认值，保障系统基本功能可用。在支付服务出现故障时，可返回支付失败提示而不是让用户一直等待。
可靠性保障机制
- 数据序列化与反序列化：选择高效的序列化方式，如Protobuf。它具有体积小、速度快的特点，能减少网络传输带宽和处理时间。在传递复杂的业务对象时，能快速完成序列化和反序列化操作。
- 重试机制：针对网络波动等临时性故障，设置合理的重试策略。如固定次数重试，或采用指数退避算法，随着重试次数增加，延长重试间隔时间，避免短时间内大量无效请求。在网络短暂中断后，自动重试RPC调用。
- 心跳检测：服务间定期发送心跳包，检测对方是否存活。若长时间未收到心跳响应，则判定服务不可用，及时从服务列表中剔除。确保调用端不会向已失效的服务发送请求。
与现有微服务生态集成
- 协议适配：如果现有微服务生态使用特定协议，如HTTP/REST，设计RPC框架时提供协议转换功能。例如，通过网关将RPC请求转换为HTTP请求，使新的RPC服务能与原有的HTTP微服务进行交互。
- 配置管理集成：与现有的配置管理工具，如Spring Cloud Config集成。统一管理RPC框架相关配置，如服务地址、序列化方式等，便于在不同环境下灵活调整。
- 监控与日志集成：接入现有的监控系统，如Prometheus、Grafana，收集RPC调用的性能指标，如响应时间、调用次数等。同时，将RPC框架的日志集成到现有的日志管理系统，如ELK，方便进行故障排查和分析。