面试题：如何在Go的高并发场景下优化context数据结构的传递

数据结构本身的优化

精简携带数据：
- context主要用于携带请求范围的数据，如请求ID、认证信息等。只在context中传递真正必要的数据，避免放入大量不必要的缓存数据等。例如，如果只是为了在整个请求链路中追踪请求ID，那么context中只放入请求ID即可，而不是放入整个用户的详细信息。
- 示例：
```
type RequestIDKey struct{}
reqID := "123456"
ctx := context.WithValue(context.Background(), RequestIDKey{}, reqID)
```
避免重复创建：
- 尽量复用已有的context实例，避免在每次函数调用时都重新创建一个全新的context。如果只是需要传递一个额外的值，可以基于已有的context使用context.WithValue。例如在中间件中，可能会基于传入的ctx添加一些值后再传递给下一个处理函数。
- 示例：
```
func middleware(ctx context.Context) context.Context {
    newCtx := context.WithValue(ctx, "key", "value")
    return newCtx
}
```

传递过程中的优化策略

尽早传递：

在函数调用链的起始处就将context传递下去，避免在中间函数层层传递过程中临时创建和传递。这样可以确保所有需要context的函数在一开始就能获取到完整的上下文信息，减少由于延迟传递导致的不必要的上下文创建和数据传递。
示例：

func main() {
    ctx := context.Background()
    result, err := topLevelFunction(ctx)
    if err!= nil {
        // 处理错误
    }
    // 处理result
}

func topLevelFunction(ctx context.Context) (string, error) {
    // 调用下层函数并传递ctx
    return middleLevelFunction(ctx)
}

func middleLevelFunction(ctx context.Context) (string, error) {
    // 调用更下层函数并传递ctx
    return bottomLevelFunction(ctx)
}

func bottomLevelFunction(ctx context.Context) (string, error) {
    // 使用ctx
    return "result", nil
}

减少不必要传递：
- 如果某个函数不需要使用context中的任何数据，就不要传递context。这样可以减少函数参数列表的长度，也减少了不必要的context传递开销。例如一些简单的工具函数，如计算两个整数和的函数，通常不需要context。
- 示例：
```
func add(a, b int) int {
    return a + b
}
```
使用context取消机制合理释放资源：
- 在高并发场景下，当请求取消时，通过context的取消机制及时释放相关资源。例如在启动一个goroutine处理任务时，将context传递进去，当上层context取消时，该goroutine能及时感知并停止工作，释放资源。
- 示例：
```
func worker(ctx context.Context) {
    for {
        select {
        case <-ctx.Done():
            return
        default:
            // 执行任务
        }
    }
}

func main() {
    ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
    go worker(ctx)
    // 一段时间后取消
    cancel()
}
```

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面试题：如何在Go的高并发场景下优化context数据结构的传递

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面试题答案

数据结构本身的优化

传递过程中的优化策略