实现类似 strcpy() 功能的函数
#include <iostream>
#include <cassert>
// 自定义实现 strcpy 函数
char* myStrcpy(char* dest, const char* src) {
assert(dest != nullptr && src != nullptr);
char* originalDest = dest;
while ((*dest++ = *src++) != '\0');
return originalDest;
}
优化思路
- 减少内存访问次数:可以一次处理多个字节,例如在 32 位或 64 位系统上,一次处理 4 字节或 8 字节。这需要确保地址对齐,并且要处理字符串结尾的特殊情况。
- 利用指令集优化:对于支持 SIMD(单指令多数据)指令集(如 SSE、AVX)的平台,可以使用这些指令集来并行处理多个字节,提高复制效率。
实现类似 memcpy() 功能的函数
#include <iostream>
#include <cassert>
// 自定义实现 memcpy 函数
void* myMemcpy(void* dest, const void* src, size_t count) {
assert(dest != nullptr && src != nullptr);
char* d = static_cast<char*>(dest);
const char* s = static_cast<const char*>(src);
while (count--) {
*d++ = *s++ ;
}
return dest;
}
优化思路
- 内存对齐优化:如果目标和源内存地址是自然对齐的(例如在 32 位系统上地址是 4 的倍数,64 位系统上地址是 8 的倍数),可以使用更快的寄存器操作指令来一次复制多个字节。例如在 x86 架构上,movd 指令可以一次移动 4 字节数据。
- 块大小优化:对于较大的复制操作,可以将数据分成较大的块进行处理,减少循环开销。同时结合内存对齐优化,提高整体性能。
不同平台下的兼容性问题
- 字节序问题:不同平台可能有不同的字节序(大端或小端)。在进行跨平台数据传输或处理时,需要注意字节序转换,确保数据的一致性。
- 指令集兼容性:并非所有平台都支持相同的指令集扩展(如 SSE、AVX)。在使用这些指令集进行优化时,需要通过条件编译(如
#ifdef
)来确保代码在不支持的平台上也能正常编译和运行。
- 内存对齐要求:不同平台对内存对齐的要求可能不同。一些平台允许非对齐访问,但性能会显著下降;而另一些平台则会产生硬件异常。在编写代码时,要确保内存访问符合目标平台的对齐要求。