面试题：如何基于MariaDB的TABLE_SHARE结构进行性能优化

Question

假设你正在处理一个高并发的MariaDB数据库应用场景，数据库性能出现瓶颈。已知TABLE_SHARE结构在数据库管理中至关重要，你能从TABLE_SHARE结构的角度出发，提出至少3种具体的性能优化方案，并说明每种方案的原理以及可能带来的潜在影响吗？

Answer 1

优化方案一：合理调整表缓存大小

• 原理：TABLE_SHARE结构用于管理表级别的共享资源，其中包括表缓存。适当增加表缓存大小，能让更多的表结构信息常驻内存，减少磁盘I/O。当频繁访问不同表时，无需每次都从磁盘读取表结构，提升查询效率。
• 潜在影响：增加内存消耗，如果设置过大，可能导致系统内存紧张，影响其他进程运行。同时，若表缓存中长时间保留不常用表，可能会占用资源，降低缓存利用率。

优化方案二：优化表锁机制

• 原理：TABLE_SHARE结构与表锁紧密相关。采用更细粒度的锁策略，如行级锁代替表级锁（在合适场景下），可以减少锁冲突。当多个事务并发访问表时，行级锁能让不同事务同时操作不同行数据，提高并发性能。
• 潜在影响：行级锁的管理开销比表级锁大，会增加数据库的CPU负担。并且，若行级锁使用不当，可能引发死锁问题，需要更复杂的死锁检测和处理机制。

优化方案三：避免不必要的表结构变更

• 原理：对表结构进行变更（如ALTER TABLE）时，会涉及到TABLE_SHARE结构的重新调整和资源分配。频繁的表结构变更会导致数据库内部开销增大，影响性能。避免不必要的变更，保持表结构稳定，可减少这些开销。
• 潜在影响：可能会在一定程度上限制业务的灵活性，当业务需求有较大变动时，不能及时调整表结构。需要在业务需求和数据库性能之间进行权衡。