面试题：MongoDB聚合框架中常用表达式及应用

$match表达式的作用：
- 作用：用于过滤集合中的文档，只保留符合指定条件的文档进入下一个聚合阶段。它类似于SQL中的WHERE子句。
- 示例：假设有一个products集合，包含name、price和category字段，要筛选出价格大于50的产品文档。
```
db.products.aggregate([
    {
        $match: {
            price: { $gt: 50 }
        }
    }
]);
```
$group表达式的作用：
- 作用：用于根据指定的字段对文档进行分组，并对每个组应用累加器（如$sum、$avg等）操作。它类似于SQL中的GROUP BY子句。
- 示例：统计products集合中每个类别下产品的数量。
```
db.products.aggregate([
    {
        $group: {
            _id: "$category",
            count: { $sum: 1 }
        }
    }
]);
```
$project表达式的作用：
- 作用：用于修改输出文档的结构，选择要包含或排除的字段，还可以创建新的计算字段。它类似于SQL中的SELECT子句。
- 示例：在products集合中，只输出产品的name和price字段。
```
db.products.aggregate([
    {
        $project: {
            name: 1,
            price: 1,
            _id: 0
        }
    }
]);
```

使用$group和$sum表达式统计集合中每个类别下文档的某个数值字段总和：

假设products集合结构如下：

[
    { "name": "Product1", "price": 20, "category": "Electronics" },
    { "name": "Product2", "price": 30, "category": "Clothing" },
    { "name": "Product3", "price": 40, "category": "Electronics" }
]

统计每个类别下产品的价格总和：

db.products.aggregate([
    {
        $group: {
            _id: "$category",
            totalPrice: { $sum: "$price" }
        }
    }
]);

上述聚合操作会根据category字段对文档进行分组，然后使用$sum累加器计算每个类别下price字段的总和，并将结果以totalPrice字段输出。结果类似如下：

[
    { "_id": "Electronics", "totalPrice": 60 },
    { "_id": "Clothing", "totalPrice": 30 }
]

面试题：MongoDB聚合框架中常用表达式及应用

知识考点

面试题答案