面试题：微服务架构下数据库设计的常见拆分策略有哪些

Question

在微服务架构中，为了实现数据库的合理设计，通常会采用一些拆分策略。请阐述至少三种常见的数据库拆分策略，并说明每种策略的适用场景。

Answer 1

• 垂直拆分：
  • 策略：按照业务功能将数据库表拆分成不同的数据库。例如，将用户相关表放在用户数据库，订单相关表放在订单数据库。
  • 适用场景：适用于业务模块之间耦合度较低，不同业务模块对数据的访问频率、性能要求差异较大的场景。可提高业务的独立性，便于不同团队独立开发、维护各自业务数据库。
• 水平拆分：
  • 策略：根据一定的规则（如哈希取模、范围等）将表中的数据拆分到不同的数据库或表中。比如按照用户ID哈希取模，将用户数据分布到多个数据库。
  • 适用场景：当单个表的数据量过大，导致查询性能下降时使用。能有效降低单表数据量，提升查询效率，应对高并发读写场景。
• 读写分离：
  • 策略：将数据库分为主库和从库，主库负责写操作，从库负责读操作，通过数据同步机制保证主从数据一致性。
  • 适用场景：适用于读多写少的应用场景，可减轻主库压力，提高系统整体的并发处理能力，提升读操作的性能。